广东省24～144小时降水概率回归预报

本文利用欧洲中心10年（1980-1989年）物理量资料，建立了广东省86站1-12月的晴、雨及有无大于25mm降水完全概率回归预报方程，并利用T106逐日要素场预报资料，作24-144小时逐日滚动降水概率回归预报，并逐日上网做指导预报，供广东省各台站调用。     

试用PP法制作淄博地区4～5月96小时晴雨预报

本文用1977—1981年4～5月共10个月的500mb逐日20时资料。根据中亚脊和南北两支西风的配置将环流分为A(纬向),B(综合型)两型。从天气实践出发,使经验与统计相结合选择预报因子,建立4～5月降水(≥0.1mm)的预报方程。在完全相信日本或欧洲中心96小时数值预报产品的基础上,利用预报方程作4～5月份的96小时晴雨预报。     

B模式大雨MOS预报方程

我站从1981年5月开始接收北京气象中心发送的北半球五层原始方程模式(简称B模式)形势预报图(500毫巴48小时预报和700毫巴36小时预报),经过1981年夏天的使用,我们感到在形势预报上效果较好。 我们利用1981年8月份我站大雨较多的机会。根据B模式数值预报图提供的信息,建立了大雨MOS预报方程,拟合了8月份出现的4次大雨,效果令人满意。 一、模式输出因子的挑选 1.副高信息的提取 预报实践证明,造成我县夏季较大降水的主要因素是天气系统的演变。在一般情况下,高原和西北地区的低槽24—48小时内     

七月份中期降水预报的PP方法

环流形势及天气系统与其产生的天气现象是配合的,因此,我们可以直接将其预报方程结果匹配在ECMWF72小时、96小时、120小时的预告图上,分别作出第3、4、5天的预报。本文就是在ECMWF和20时500百帕历史高空图资料的基础上利用PP法制作的中期(3、4、5天)降水预报方法。     

夏季中雨以上降水短时预报方法

本文应用数值预报产品,天气图实况,单站实时观测资料和卫星云图资料,对济宁地区夏季中雨以上降水过程进行了统计分析,然后建立预报方程。在挑选因子的过程中,着重考虑因子本身的天气学意义,而不仅仅拘泥于因子与预报量之间的拟合率高低。最后选取了5个代表性强,物理意义明确的因子进行了0.1权重回归,建立了0—12小时中雨以上降水预报方程并在1987年夏季进行试报,取得令人满意的结果。     

动力延伸预报产品释用方法的研究

目前以数值形势预报为基础的动力产品释用方法主要有模式输出统计法（ＭＯＳ）和完全预报方法（ＰＰＭ）。由这两种方法建立的预报方程缺乏明确的物理意义,所以文中提出了一种动力与统计相结合的方法。该方法从大尺度大气动力学方程组出发,推导出月降水距平百分率与月环流场的关系,从而建立了月降水距平百分率预报方程,随后利用月动力延伸预报的５００ｈＰａ高度场和实际降水场资料反演出月降水距平百分率预报方程的系数。该方程经过独立样本检验,表明这种方法对利用动力延伸集合预报的环流形势作月降水距平预报具有一定的能力。     

基于可预报模态分析方法的青藏高原东部夏季降水统计预测模型

利用国家气象信息中心提供的降水资料、NCEP/NCAR再分析月平均资料以及Hadley中心提供的海温资料,基于可预报模态分析(PMA)方法,从观测数据中提取青藏高原东部夏季降水具有物理意义的可预报模态,根据已有研究选取合适的预报因子并建立了物理-经验(P-E)模型,从而对青藏高原东部夏季降水进行统计预测。结果表明:南北反向型、一致型、中部型和东北型这4个主导模态反映了降水的异常变化,具有一定的物理意义,为可预报模态;超前0个月和超前1个月的区域平均的预报技巧分别为0.44和0.36,其中青藏高原东南部地区的预报技巧较高;超前0个月和超前1个月的模态相关系数分别为0.46和0.42,预报最好的年份都是1998年,预报最差的年份分别是1980年和2009年。     

相似-动力方法在动力延伸预报产品释用方法中的应用研究

在分析过去基于统计-动力月降水距平百分率预报方程基础上,建立了以500 hPa月平均高度场为核心的相似-动力月降水预报方程.以安徽省1998-2004年各月的降水为预报对象,发现该方法对安徽省月降水预报具有一定的预报能力.文中指出该方法对安徽省每年3月、11月月降水预报效果较好,6月、10月月降水预报效果较差;由于引起1999年气候异常的原因有其独特性,导致无法选择到足够合适的历史资料来反演方程的系数,这可能是1999年月降水预报结果相对较差的主要原因.     

一个预报塔城降水的MOS方程

从去年春季起,我们开始应用欧洲48小时、96小时欧亚高空形势数值预报图,以及北京B模式输出的各种物理量数值.在统计了以往58个降水个例的基础上,定出各种物理量与降水量的关系,定出界标,进行0,1化处理,作未来24小时晴、雨预报.经过5-6月试用中又进一步改进,建立了由定性到定量的预报方程,应用于7-11月实际工作中,其结果还是令人满意的.     

试用数值预报产品做春季寒潮天气预报

寒潮天气是哈密地区的主要灾害天气之一,我们参考有关寒潮科研成果,用欧洲中期预报中心的48小时形势预报资料,用PP法制作预报方程,在1985年4-5月的试报中效果较好.同时,亦试作了预报春季寒潮的MOS预报指标,现将试用情况简述如下:     

东北三江流域夏季旱涝基本特征分析

用美国国家环境预报中心 (NCEP) 再分析的高空月平均资料以及中国范围内160个测站的月降水量资料, 对夏季我国东北地区的降水进行分型并分析其环流形势.结果表明, 我国东北三江地区夏季多雨年和少雨年的环流形势存在明显的差异, 1998年夏季属于典型的多雨年; 鄂霍茨克海阻塞高压的出现和发展, 是造成嫩江、松花江流域夏季降水异常偏多的主要原因; 对流层低层水汽通量辐合加强, 是东北地区降水的重要水汽条件; 12月份或冬季的极涡强度指数与次年8月份或夏季我国东北地区的降水存在密切的正相关, 这种关系可以作为预测我国东北地区夏季持续强降水的一个信号.     

台风路径完全预报方法初探

引言 本文利用500hPa的环流资料与相同时刻的台风路径,用逐步回归方法建立了台风中心未来48小时和60小时的路径预报方程,然后使用B模式的500hPa 48小时形势预告图来作具体台风路径预报。该方程的拟合绝对平均误差和实际试报误差比其它统计方法和统计-动力方法小。     

深度神经网络方法在山东降水相态判别中的应用

利用欧洲中心(ECMWF)ERA-Interim再分析资料,通过分析2008—2017年山东冬半年不同降水相态(雨、雪和雨夹雪)下温度和位势厚度特征,统计得到8个降水相态判别因子(T_(2 m)、T_(1000)、T_(975)、T_(950)、T_(925)、T_(850)、H_(850-700)、H_(1000-850)),并给出每个判别因子降水相态阈值指标。然后利用8个判别因子和阈值建立降水相态判别方程和训练DNN模型,通过随机检验发现DNN法对雨、雪和雨夹雪的预报准确率分别提高1.9%、0.2%和21.6%;利用ECMWF细网格预报资料进行个例检验,雨、雪和雨夹雪共106站中判别方程法判别错误29站,DNN法判别错误14站,即DNN法的降水相态判别能力优于判别方程法,且明显提高了对雨夹雪的判别能力。     

复杂地形条件下嵌套细网格模式35例数值预报的总结

本文利用一适合复杂地形区的有限区域预报模式系统，分别采用欧洲中期天气预报中心的格点资料和我国国家气象中心的ＤＣＤ电码资料，对１９８１年７月１－３０日和１９８８年８月１０－１４日两时段共３５天作了４８小时预报。形势场和降水预报的主客观评分表明，该模型系统已具备了在业务环境下作预报的可能，该模型预报性能良好，具有较好的强降水预报的能力。     

利用数值预报资料制作7—8月天气预报

本文以５００ｈｐａ五天平均日特征为主，参改逐日５００ｈｐａ天气图，对１９７５—１９８６年７—８月份的多降水过程，少雨时段进行分型，分别找出各型的形势特征。预报时使用欧洲预报中心５００ｈｐａ数值预报资料，预报日前一天的零时高度场和以其为初始场的２４—９６小时预报的格点高度资料，在计算机上打印出５天平均高度场图，然后套用各型指标，作完全预报，当符合某型时，将其预报结果向地、市台发布。     

用MOS方法试作冬季嵊山渔场偏北大风预报

一、基本思路:模式输出统计预告方法(MOS)是使用数值形势预告图上的输出因子与风的实况建立起来的预告方程,然后再用数值形势预告图上的因子代入方程作出未来的预报。为了进一步发挥数值形势预告传真天气图的作用,使传真资料在预报业务中逐步走向客观化,我们从现有的传真资料中,通过数理统计分析,建立了海上客观预报大风的方程。二、使用资料和预报因子。预报量的处理方法:我们只使用82年10月、11月、12月和83年1月18日到2月10日的日本每天东京传真广播的24小时地面预告图(FSAS),取得了108个子样。在这张预告图上,选取     

NCEP CFSv2对中国2015年夏季月尺度降水和环流预报分析

利用美国环境预报中心的第二代气候预报系统(NCEP CFSv2)提供的1982~2010年历史回报资料和2015年6~8月预报产品、NCEP CFSR再分析资料及中国地面观测降水资料,评估了NCEP CFSv2对2015年(厄尔尼诺发展年)中国夏季月降水和环流形势的预报能力,并分析了影响模式预报技巧高低的可能因子。结果表明:1)模式对降水的预报技巧较低且表现出明显的月变化(7月最高,8月次之,6月最低),但总体水平都不高。预报技巧明显依赖于提前时间的长短。2)CFSv2对影响我国夏季降水的500h Pa关键区环流异常空间模态表现出较高的预报技巧。对全东亚区域,模式基本都可提前5~9天(7月9天,6月6天,8月5天)较为准确的预报出未来一个月高度异常空间模态。3)通过对比分析发现,CFSv2环流预报中选取12个集合成员(滑动3天)可以得到较稳定的预报结果。4)在2015年夏季月尺度环流异常模态预报中,东亚全区的环流预报水平很大程度上取决于中高纬地区的预报。CFSv2对中高纬环流月预报技巧(6~8月都能从提前4天开始就基本稳定维持在较高水平)比热带地区更高更稳定。      

新疆巴州地区夏季降水的变化特征及其预测

使用统计方法对新疆巴州地区夏季降水的空间分布和时间演变特征进行了分析。结果表明 :( 1 )巴州夏季降水主要存在两种空间分布型式 ;( 2 )近 4 0年巴州夏季降水呈增加趋势 ;( 3)巴州夏季降水存在明显的 5年和 2年周期变化。最后 ,建立了夏季降水的预报方程并进行了预测试验     

潜热能和动力条件相结合预报阿勒泰地区大降水

利用850hPa潜热能场因子,结合历史实况天气图资料、B模式物理量场预告资料ECMWF的500hPa形势、地面形势预先资料,应用数理统计方法,建立T一套阿勒泰地区夏季（6～8月）大降水预报方程,在1995年夏季大降水过程的试报中,本市大降水试报正确率Ts＝71％,本地区大降水试报正确率Ts=67％。     

酒泉大风的短期动力统计预报

一、引言大风,特别是“黑风”,是酒泉地区春季的主要灾害性天气。它对国民经济、人民生命财产可造成巨大损失。过去人们利用前期天气形势和单站资料制作大风短期预报,取得了一定效果。兰州中心气象台近年来接收的日本和中央台发布的 B 模式48小时500mb 数值预报图,提供了较好的中高纬形势预报。但由于资料少,无法采用模式输出统计方法,故采用完全预报法。它是以历史资料建立预报方程,用传真图资料代入方程使用。经1982年4月业务预报效果良好。