中期“MOS”预报方法初探

目前中期数值预报资料不断增多,数值预报传真图在中期预报中发挥着越来越大的作用。为利用现有数值预报成果,我们采用日本96小时500mb数值预报传真图的高度场与我省春季(4—5月)降雨、大风、降温建立“MOS”方程,制作中期预报。经过试验和1984年使用证明,具有较好的预报能力。     

使用数值预报方法的延伸预报

第一章为做延伸预报所用数值预报模式的现状 1.1 现在的业务模式为做延伸预报现在使用的模式主要有:做96小时预报的北半球4层模式(4L-NHM)和将它的结果延伸,做192小时预报的辐散正压模式(DB模式)。用这两种模式做8天的预报,每周两次,用星期日和星期三12时(格林威治标准时间,下同)的资料,做为值班业务预报进行计算,根据4层北半球模式作500毫巴的72、96小时     

日本气象厅1977年的数值天气预报概况

日本气象厅业务上用的数值天气预报模式主要有两种。一是六层细网格有限区(亚洲)原始方程摸式(6L—FLM)。1973年10月1日投入业务,每天用00及12时(GMT—以下同)的资料作24小时预报。一是四层北半球原始方程模式,1975年1月27日投入业务,每天用00时的资料作24小时预报,用12时的资料作48小时预报。1976年12月1日起每周作两次72及96小时预报(每星期日、星期三)     

七月份中期降水预报的PP方法

环流形势及天气系统与其产生的天气现象是配合的,因此,我们可以直接将其预报方程结果匹配在ECMWF72小时、96小时、120小时的预告图上,分别作出第3、4、5天的预报。本文就是在ECMWF和20时500百帕历史高空图资料的基础上利用PP法制作的中期(3、4、5天)降水预报方法。     

吉林省开展动力统计预报的简况

吉林省是1979年开始搞动力统计预报的,三年多的实践证明,动力统计预报方法客观,预报质量较高,且较稳定,受到广大预报员的欢迎。现在吉林省各气象台都不同程度地开展了动力统计预报,成为业务预报的重要参考。 吉林省先后研制和应用的动力统计预报方程有:(1)各地区4—8月逐月短期晴雨MOS预报方程,降雨量动力统计点聚图。分型短期晴雨MOS预报方程(在24小时内分前12小时与后12小时分别建立)。     

B模式大雨MOS预报方程

我站从1981年5月开始接收北京气象中心发送的北半球五层原始方程模式(简称B模式)形势预报图(500毫巴48小时预报和700毫巴36小时预报),经过1981年夏天的使用,我们感到在形势预报上效果较好。 我们利用1981年8月份我站大雨较多的机会。根据B模式数值预报图提供的信息,建立了大雨MOS预报方程,拟合了8月份出现的4次大雨,效果令人满意。 一、模式输出因子的挑选 1.副高信息的提取 预报实践证明,造成我县夏季较大降水的主要因素是天气系统的演变。在一般情况下,高原和西北地区的低槽24—48小时内     

省台96～144小时降水指导预报研制思路和方法

江苏省台96～144小时降水指导预报的研制思路是:以欧洲中心96～144小时数值预报产品为基础,采用多种方法(包括MOS、PP、相似、天气图)最终通过决策系统,作出综合预报。指导预报的难点是对欧洲中心数值预报产品对天气系统预报能力估价和综合预报的决策问题。本文检验了欧洲中心数值预报产品对影响本区天气系统的预报能力,提出按波谱和天气周期分型的中期降水预报方法;并对Bayes概率公式在综合预报中的运用进行了探讨。     

用改进的PP法作寒潮预报

我站曾先后用pp法建立了几种寒潮天气预报方程,但在实际使用中效果并不十分理想,原因之一是方程中没有考虑预报员的经验。因此,我们这次以预报员经验为线索,选取本站因子与pp法结合,制作我县春季(4—5月)寒潮(强降温)预报方程。一、标准本站24小时日平均气温下降8℃或48小时下降10℃,且最低气温≤5℃,为一次强     

用矩阵回归方法作德阳春季寒潮预报

本文从数值预报模式在不同时次输出同一时刻预报产品的稳定性出发,采用MATLAB6.5语言进行矩阵回归运算,建立德阳5站春季(3～4月)24～96小时逐日平均气温预报模型,从而作出德阳春季寒潮预报.     

用PP方法做河北省雾的分县预报

利用 1 96 0～ 1 999年 4 0年的气候资料 ,运用天气学原理和气候统计学方法 ,分析了雾与气象要素的关系。使用常规气象资料、利用T1 0 6数值预报产品和PP方法 ,分别制作了 2 4小时、4 8小时河北省雾的区域预报和分县预报     

试用数值预报产品做春季寒潮天气预报

寒潮天气是哈密地区的主要灾害天气之一,我们参考有关寒潮科研成果,用欧洲中期预报中心的48小时形势预报资料,用PP法制作预报方程,在1985年4-5月的试报中效果较好.同时,亦试作了预报春季寒潮的MOS预报指标,现将试用情况简述如下:     

用波能密度作前汛期降水过程的中期预报

一、天气过程标准与资料使用情况 根据准备实行的《重要天气质量评定办法试行》的规定,本文定义:玉林地区的桂平、玉林、陆川三站其中两站同一天中有小至中雨(5.0mm)以上的降水,则为一个降水过程。 使用1971～1983年前汛期(4～6月)500毫巴40°N纬圈谐波参数资料,主要利用这13年中4、5月份的4、7波的波能密度制作E_k逐日变化曲线图,寻找降水过程的中期预报指标。用这些指标预报前汛期降水过程的历史准确率为98％,概括率为96％。     

用数值产品释用技术建立中期寒潮MOS预报方程

一、建立中期寒潮MOS预报方程的思路在系统分析、归纳预报实践经验的基础上,参考有关寒潮科研成果,通过对ECMWF发布的48小时500hpa预报形势进行释用,寻找出了哈密地区短期寒潮MOS预报指标,经试用和检验效果较好.ECMWF96和120小时500hpa形势场预报对大尺度系统的演变和环流形势的调整或转     

基于OMOS方法的地面气温短时预报——以重庆市为例

基于重庆市气象局业务运行的风暴尺度快速同化和预报系统(Storm-Scale Rapid Assimilation and Forecast System, SSRAFS)、气象信息综合分析处理系统(Meteorological Information Comprehensive Analysis And Process System, MICAPS)地面观测和高空观测资料,进行模式输出统计(Model Output Statistics, MOS)方法和纳入超前实况因子的MOS(MOS with Prior Observation Predictors, OMOS)方法对重庆地区地面气温96 h内逐小时预报试验,并以SSRAFS地面气温预报结果作为参考进行对比分析。结果表明：MOS方法在1～96 h预报时效内的预报技巧高于SSRAFS,气温预报均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)平均减小1.22℃,CC和HR2分别平均增大0.006和20.4%;在1～7 h预报时效,RMSE平均减小1.70℃,CC和HR2分别平均增大0.07和34.5%;且MOS方...     

北京奥运演练精细化预报方法及其检验评估

2007年北京奥运演练期间精细化场馆客观预报方法,即支持向量机方法(SVM)和半周期函数拟合(HPFF)预报方法,为场馆精细化预报产品的制作提供了有力的技术支撑.利用2007年8月1-26日国家体育场、顺义水上中心等5个奥运场馆的5种地面气象要素(气温、相对湿度、风向、风速、和3小时累积降水量)观测资料,对SVM和HPFF客观预报方法以及预报员在客观方法基础上制作的3天逐3小时预报进行了检验评估.结果表明:(1)两种客观方法相比较,HPFF方法对于预报连续变化的气象要素(如气温、相对湿度和风速)的精细预报比SVM方法预报技巧高;而对不连续变化的变量(如:风向)的预报技巧低于SVM方法.(2)预报员制作精细要素预报在很大程度上依靠客观方法.预报员对于气温、相对湿度和风速的预报技巧略高于客观方法,对于降水和风向的预报技巧与客观方法相当.尽管预报员对客观方法的修正能力比较有限,但具有对两种客观方法结果做出择优选择的综合判别能力;(3)预报员0～63小时气温预报平均绝对误差约为1.8℃,气温预报误差≤1℃的准确率在43%左右,预报误差随预报时效变化不大;0～24小时相对湿度预报平均绝对误差约为10%,相对湿度预报误差≤10%的准确率是60%,误差随预报时效而有所增大;0～63小时风向预报准确率约20%,预报准确率随预报时效变化不大;0～63小时风速预报平均绝对误差在0.8～1.4m·s-1之间.     

三峡坝区9～5月降水短时预报

通过对宜昌1989～1995年和三斗坪1992～1995年9～5月逐小时降水资料的中尺度气候分析,得山了三峡坝区9～5月各月降水的1小时、3小时变化以及日变化特征,最后对1996年11月4日三峡坝区的一次暴雨过程进行了个例分析,并以此找出三峡工程大江截流期强降水的短时预报着眼点。     

试作夏季24小时降水预报方程

本文利用欧洲天气预报中心发布的形势,结合天气图前期实况因子,制作了一个天气动力统计相结合的夏季24小时降水完全预报方程,在1985年夏季进行了试用,效果较好.现将该方程介绍如下: 一、方程组建使用我台1982年——1984年(5-8)月的500百帕高空图资料;72小时欧洲中心形势预告图及本站降水资料建立经验完全预报方程. (1)预报对象的确定建立(5-8)月逐日有无     

北京奥运期间场馆精细预报应用及分析

基于2008年8月1—24日国家体育场、顺义水上中心等5个奥运场馆自动站的5种地面气象要素(气温、相对湿度、风向、风速、和3小时累积降水量)的观测资料,对SVM和HPFF客观预报方法以及预报员在客观方法基础上制作的3天逐3小时预报产品进行检验评估。结果表明:(1)两种客观方法相比较,HPFF方法对于预报连续变化的气象要素(如气温、相对湿度)的精细预报比SVM方法更有优势,预报技巧要高;而对不连续变化的变量(如:风向)的预报技巧低于SVM方法。总体说来,HPFF方法比SVM方法的精细要素预报技巧高一些。(2)预报员对于5种气象要素的预报技巧略高于客观方法。体现了预报员对客观方法的修正能力。(3)0～12小时预报时效内,预报员气温预报平均绝对误差约为1.2℃,气温|F-O|≤1℃的预报准确率在57%上下;相对湿度预报平均绝对误差约为7%,相对湿度|F-O|≤10%的预报准确率约为74%;风向预报准确率约为30%;风速预报平均绝对误差为1m.s-1左右,预报准确率在92%左右。(4)12～63小时预报时效内,预报员气温预报平均绝对误差约为1.7℃,气温|F-O|≤1℃的预报准确率在36%上下;相对湿度预报平均绝对误...     

物理量综合指数与暴雨客观预报

该方法以T106L19(简称T106)数值预报产品为基础,根据天气动力学原理引入物理量的强度指数与面积指数的概念,并运用强度指数与面积指数导出综合指数与暴雨的量值关系,通过与T106的降水预报产品相集成,制作出常德市区域及分县(落点)24～96小时的暴雨定量预报.通过98、99年的应用,证明该技术对区域和落点暴雨预报有很强的预报能力.     

欧洲中心集合预报在中国区域中期时效离散度预报技巧关系分析

预测数值模式对于中期天气预报能力是集合预报的重要应用之一。为研究集合预报在中国区域中期时效(96～360h)预报技巧的预测能力,本文基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)全球集合预报系统2007—2011年500 hPa高度场和850hPa温度场预报数据,采取两种不同的离散度-预报技巧关系表征方法进行对比分析,结果表明:(1)以均方根误差为表征的预报技巧(RMS_(ENS))和离散度(SP_(RMSE))表现出季节循环特征,即冬(夏)季值高(低),这是大气内在性质的表现。而以距平相关为表征的预报技巧(AC_(ENS))和离散度(SP_(AC))没有显著的内在季节变化特征。(2)对比分析两种不同表征的离散度-预报技巧关系可知,以距平相关为表征的离散度-预报技巧关系更能反映中期时效的预报技巧,且850 hPa温度场较500 hPa高度场二者的相关性更好。(3)定量分析离散度-预报技巧关系表明,小离散度情况下更能体现高的预报技巧,但这种关系从96～360 h样本百分比下降了20%左右,而在大离散度情况下离散度-预报技巧关系相对弱一些,且随预报时效的延长样本百分比没有显著的降低。(4)样本统计显示中期各时效SP_(RMSE)和SP_(AC)二者一致的样本占59%～66%,并没有显示较高的一致性特征。上述分析结果为集合预报在中期时效预报技巧预测方面提供定性和定量的参考。