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一种基于约束的最短路径低频浮动车数据地图匹配算法
引用本文:李清泉,胡波,乐阳.一种基于约束的最短路径低频浮动车数据地图匹配算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2013(7):805-808,885.
作者姓名:李清泉  胡波  乐阳
作者单位:深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室;武汉大学测绘学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41171348)
摘    要:针对精度差、频率低的浮动车数据特点,给出了空间和拓扑约束下的最短路径浮动车数据地图匹配算法,基于不同采样频率的匹配结果证明算法准确度高。基于武汉市浮动车数据的匹配结果表明,算法具有高可靠性,可以用于浮动车数据的交通信息提取与特征挖掘。

关 键 词:地图匹配  浮动车数据  拓扑约束  交通信息提取
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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