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2019年末至2020年初新型冠状病毒(COVID-19)的快速传播对中国与世界的公共卫生带来巨大的挑战。如何科学合理地评估新型冠状病毒传播风险并制定相应防疫管控措施,是各国所面临的难题,也是科学防治与精准施策的重要依据之一。作为我国最重要的城市群之一,粤港澳大湾区受本次新型冠状病毒影响较大,且春节假期后大量的复工回流人口进一步带来潜在的传播风险。本文面向粤港澳大湾区新型冠状病毒传播风险评估的紧迫需求,结合大湾区多源城市时空大数据与流行病动力学模型,构建适宜大湾区的改进模型,并对新型冠状病毒在大湾区的传播风险和各类防疫管控措施效果进行评估与模拟。首先,引入动态复工回流人口和聚集热点改进现有动力学模型(SEIR模型),对现有动力学模型在不同空间评估单元的传播参数进行纠偏,加强模型在大湾区评估中的适宜性;利用手机信令等多源城市大数据,构建更精细化的人口、疾病流动矩阵和相应的传染病动力学模型,以满足各级防疫部门精细化(如村(社区)级)风险评估的迫切需求。模拟结果表明,相对经典SEIR模型,改进模型在大湾区的传播风险评估中具有更强的适宜性;大湾区高强度的人口流动为病毒的传播带来较高的风险;防疫部门所采取各类管控措施对病毒在大湾区的传播具有较强的抑制作用。 相似文献
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近年来,随着自动气象站普及、气象测报业务软件升级以及计算机网络技术的应用,地面气象测报工作发生很大变化,对气象台站测报管理员的要求越来越高。作为一名测报管理员,要将管理工作落到实处,必须抓好5个方面。 相似文献
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针对精度差、频率低的浮动车数据特点,给出了空间和拓扑约束下的最短路径浮动车数据地图匹配算法,基于不同采样频率的匹配结果证明算法准确度高。基于武汉市浮动车数据的匹配结果表明,算法具有高可靠性,可以用于浮动车数据的交通信息提取与特征挖掘。 相似文献
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对错误观测值的探测是一项富有挑战性的技术,它需要摄影测量及其他测量工作者具有在日复一日的工作中积累起来的一种专门的能力。本文主要探讨了一种稳健估计量,在有粗差出现的观测值中,它能较为满意地探测出这种粗差。现有的许多探测粗差的方法都是基于不具备稳健性的最小二乘法。本文研究的稳健估计是L1范数最小,以及关于网平差的一些独有的特征。从理论上和经验上描述L1范数残差的抽样分布,用以说明对错误观测值的统计推 相似文献
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本文利用图论中的顶点覆盖算法和GIS中的网络分析技术,对非嵌入式传感器在路网中的最优定位问题,即关键路口点的选择问题进行了探讨。其目的在于选择最少的路口点而覆盖最大的路网范围,从而最大限度地掌握交通流在路网上的分布和变化。由于顶点覆盖是一个NP完全问题,本文将采用一个启发式算法,并在一个模拟的路网结构上进行解算。 相似文献
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在非线性降维算法Isomap的基础上进行了改进,提出了一种基于度量多维标定法的空间变换方法。将原始网络空间中的路网距离转换为新欧氏空间中的近似路网距离,并在此距离度量基础上实现Kriging方法。通过对南昌市真实数据进行交通状态估计的实验发现,该方法比现有的基于欧氏距离度量的Kriging方法具有更高的估计精度,能够有效地解决交通领域中大规模路网交通运行状态监控的问题。 相似文献
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Dijkstra 最短路径算法的一种高效率实现 总被引:14,自引:1,他引:13
在已存在的一些最短路径算法测试总结的基础上,根据GIS中网络计算的实际情况,从网络结构的拓扑表示以及Dijkstra 算法中快速搜索技术的实现入手,提出了一种Dijkstra 最短路径算法的高效率实现方法。 相似文献
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Dijkstra最短路径算法的一种高效率实现 总被引:110,自引:1,他引:109
在已存在的一些最短路径算法测试总结的基础上,根据GIS中网络计算的实际情况,从网络结构的拓扑表示以及Dijstra算法中快速搜索技术的实现入手, 一种Dijkstra最短路径算不的高效率实现方法。 相似文献
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城市研究的范式在大数据和人工智能的影响下已经发生了巨大变化。本文根据城市研究及地理信息科学的发展历程和学科脉络,提出城市空间信息学是社会和产业需求导向的一个新兴知识领域,也是融合式研究趋势下地理信息教学和研究的一个发展方向。城市规划和地理信息科学两大类专业虽然具备孵化出城市空间信息学人才的学科基础,但是其学科体系都需要较大的改变才能实现突破;从现有的学科设置的体系看,地理空间信息工程专业由于提供了同时培养学生系统思维、空间思维和计算思维的框架,具备发展城市空间信息学本科教育的入口。本文在此基础上提出了城市空间信息工程本科专业的培养方案设计思路,期望能够对城市空间信息学的学科发展以及教学研究带来讨论契机,并推动地理信息学科和城市规划学科的可持续发展。 相似文献