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用于ENSO预测的一种广义典型混合回归模式及其预报试验
引用本文:江志红,丁裕国,周琴芳.用于ENSO预测的一种广义典型混合回归模式及其预报试验[J].热带气象学报,1999,15(4):322-329.
作者姓名:江志红  丁裕国  周琴芳
作者单位:南京气象学院!南京,210044(江志红,丁裕国),国家气候中心(周琴芳)
摘    要:提出一种基于主分量典型相关分析(PC-CCA)的广义典型混合回归模式,用于建立NINO海区SST预报方案.该模式引入EEOF、PRESS准则和集成预报等技术思想,在优选物理因子,确定最佳模式参数的基础上,对NINO海区海温指数所作的超前1—4季度预报试验取得优良效果.试验表明,该模式方案性能稳定,其总体预报技术水平已达到美国NOAA/NWS/NCEP/气候诊断公报(CPC)所用同类模式水平.而本模式方案预报同类产品所需因子数远少于CPC方法。这就有可能为建立我国的ENSO业务监测系统提供有益的基础。

关 键 词:ENSO预报  典型回归  预测方案
收稿时间:9/8/1998 12:00:00 AM
修稿时间:1998/12/7 0:00:00

A GENERAL I ZED MODEL USING CANONICAL MIXED REGRESSION AND FORECASTING TEST TO ENSO
Jiang Zhihong,Ding Yuguo and Zhou Qinfang.A GENERAL I ZED MODEL USING CANONICAL MIXED REGRESSION AND FORECASTING TEST TO ENSO[J].Journal of Tropical Meteorology,1999,15(4):322-329.
Authors:Jiang Zhihong  Ding Yuguo and Zhou Qinfang
Institution:Manjing institute of Meteorology, Nanjing, 210044;Manjing institute of Meteorology, Nanjing, 210044;National Climate Center
Abstract:In terms of the method of a variant of principal component--canonicalcorrelation analysis proposed by Barnett and Preisendorfer (PC-CCA), a schemeto forecast SSTA over the area of Nino is explored, using the on criterion of PRESS.the idea of EEOF and cons
Keywords:ENSO forecast  Canonical regression  Prediction scheme  
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