首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

城市路网交通状态的改进Kriging估计方法
引用本文:邹海翔,乐阳,李清泉.城市路网交通状态的改进Kriging估计方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2012,37(1):101-104.
作者姓名:邹海翔  乐阳  李清泉
作者单位:1. 武汉大学交通研究中心,武汉市珞喻路129号430079/武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079
2. 武汉大学交通研究中心,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目,国家自然科学基金资助项目,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目,香港研究资助局资助项目,微软亚洲研究院开放研究基金资助项目
摘    要:在非线性降维算法Isomap的基础上进行了改进,提出了一种基于度量多维标定法的空间变换方法。将原始网络空间中的路网距离转换为新欧氏空间中的近似路网距离,并在此距离度量基础上实现Kriging方法。通过对南昌市真实数据进行交通状态估计的实验发现,该方法比现有的基于欧氏距离度量的Kriging方法具有更高的估计精度,能够有效地解决交通领域中大规模路网交通运行状态监控的问题。

关 键 词:交通地理信息系统  Kriging插值法  等距嵌入  多维标度法  Isomap算法

Kriging Based on Approximate Road Network Distance for Urban Traffic State Estimation
ZOU Haixiang,YUE Yang,LI Qingquan.Kriging Based on Approximate Road Network Distance for Urban Traffic State Estimation[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2012,37(1):101-104.
Authors:ZOU Haixiang  YUE Yang  LI Qingquan
Institution:1(1 Transportation Research Center,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)(2 School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)
Abstract:This paper improves Isomap algorithm,which is a nonlinear dimensionality reduction algorithm,and proposes a spatial alternation method based on metric multidimensional scaling.This method transforms road network distance in the original network space into approximate road network distance in a new Euclidean space,and then achieves Kriging based on this distance metric.The experiment of Nanchang’s real data shows: this method has higher estimation accurate than Kriging based on Euclidean distance metric.Therefore,it is an effective solution to the problem of large-scale-road-network-level traffic state monitor.
Keywords:geographic information systems for transportation(GIS-T)  Kriging interpolation  isometric embedding  multidimensional scaling  Isomap algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号