Henri Kampunzu （1952-2004）

Professor Ali Basira Henri Kampunzu passed away on Monday, 29 November 2004 at the Midland Park Hospital in Johannesburg(South Africa) and was laid down to eternal peace on Monday, 06 December 2004 in his home country in Kinshasa (Democratic Republic of Congo, DRC). He was a well-known and greatlya cknowledged trilingual African geoscientist. Some argue that he was the best-known and the greatest African geologist of our time.     

庆祝中国共产党建党八十五周年——山东省地质科学研究院“七一”活动纪实

近期，山东省地质科学研究院为庆祝中国共产党建党85周年开展了一系列丰富多彩的纪念活动。6月29日，组织全院党员、团员到莱芜战役纪念馆学习参观，缅怀了革命先烈的丰功伟绩，游览了溪水潺潺、层峦叠翠的“九龙大峡谷”。7月1日，全院隆重召开了庆祝中国共产党建党85周年大会暨“树立社会主义荣辱观”演讲交流会。院党委书记、院长王君仁作了重要讲话。来自院属各单位的14位代表围绕“学党章、知荣辱”主题，联系实际畅谈了学习体会和收获。该次学习活动对全院干部职工树立“八荣八耻”道德观，推动全院精神文明建设起到了积极的作用。     

理论学习贵在真学真用

毫无疑问，我们学习马克思列宁主义、学习毛泽东思想、学习邓小平理论和“三个代表”重要思想，其目的只有一个，那就是应用。正如毛泽东同志所指出的那样：“对于马克思主义的理论，要能够精通它、应用它，精通的目的全在于应用。如你能应用马克思列宁主义的观点，说明一个两个实际问题，那就要受到称赞，就算有了几分成绩。被你说明的东西越多，越普遍，越深刻，你的成绩就越大。”     

牡丹江市国土资源局

保持共产党员先进性教育活动开展以来，牡丹江市国土资源局从激发党员学习的自觉性入手，在加大学习教育力度和增强学习教育实效上下功夫，收到显著成效。     

国家海洋局召开会议传达学习贯彻十七大精神

10月23日,国家海洋局召开了传达学习贯彻党的十七大精神大会。参加十七大会议的两位代表——国家海洋局党组书记、局长孙志辉和"大洋一号"船船长陆会胜作了报告。会议     

水下智能潜器的神经网络运动控制

本文介绍一种基于神经网络的水下智能潜器的运动控制方法，该方法通过在线学习，融控制与滤波为一体。计算机仿真与水池实验验证表明，该方法的控制与滤波性能良好，对环境的学习与适应能力强。该方法事实上可用于一般动力系统的控制。     

流形上的空间密度聚类算法研究

研究流形上的聚类分析，针对基于密度的空间聚类引入了流形概念，提出1种基于流形的密度聚类算法，该方法将流形的概念与聚类相结合，可以适用于样本为复杂分布的聚类。文中通过实例证明此算法的有效性。     

在省国土资源厅开展深入学习实践科学发展观活动动员大会上的讲话

同志们： 按照省委的统一部署,经厅党组研究决定,今天在这里召开深入学习实践科学发展观活动动员大会。主要任务是,深入学习贯彻中央和省委有关会议和文件精神,对我厅开展深入学习实践科学发展观活动进行动员部署。省委对开展学习实践活动高度重视,省委派来了以方士荣同志为组长、宋培军同志为副组长的一行4人指导检查组,等一会,方士荣组长还要作重要讲话。我代表厅党组和全厅党员干部职工,向省委指导组的全体同志表示热烈欢迎和衷心感谢!     

解放思想 转变观念

按照浙江省委的统一部署,国土资源厅列为全省第一批开展学习实践科学发展观活动的单位。10月10日,省厅召开干部职工大会,动员部署以“积极构建保障和促进科学发展新机制”为主线的学习实践活动。为期半年的深入学习实践科学发展观活动,已在省厅全面启动。     

空间智能:地理信息科学的新进展

在总结多年来研究GIS智能计算的理论与实践基础上,提出地理信息科学发展的新方向:空间智能.空间智能强调发现与应用空间模式,以增强GIS处理复杂数据和解决复杂问题的能力.空间智能主要的技术体系由空间分析、空间优化和空间模拟三大模块构成,其技术基础包括空间统计与索引、智能代理、高级启发式,以及数学规划等系列智能技术.由于空间智能融合了机器学习、统计分析和人工智能等多个学科理论,面向解决实际工程需求中大量存在的复杂时空问题,因此理论上具有广阔的发展空间,实践上也有重大的应用需求.随着空间智能体系的完善和技术的进一步成熟,它将在实际应用中具有巨大的价值.