河南民间春节习俗

河南民间称春节为"过年".但是,过年并非单指阴历正月初一,还包括年头、年尾,从旧岁的十二月初八至新年正月初五均是年日.旧时,河南民间流传有句俗语说:"腊八、祭灶,新年来到,姑娘要花,小子要炮."所以,一到"腊八",便有"年味儿"了.     

Stokes波的谱特性分析

应用理论推导及数值计算方法，对Stokes随机波的谱特性进行了分析。首先将波面方程，海水质点水平速度用一阶波面分量的非线性组合表示，应用平稳随机高阶短的降阶计算法则，得到了波面方程及海水质点水平速度与一阶波面分量的自相关函数之间的关系，从而确定了Stokes随机波浪的波浪谱密度及海水质点水平速度和加速度谱密度，进而求得有关波浪要素的均方根值。文章还应有数值计算方法，分析了波浪基本参数对均方根值的影响。     

基于分块分形编码的多姿态、表情人脸图像检索

利用图像分形编码中定义域块和最小均方误差一一对应的特点，提出了1种基于分形编码的多姿态、表情的人脸图像检索方法。该方法将待检索图像分割为相同大小的值域块，然后将每一值域块按给定的定义域块进行分形编码，得到最小均方误差，计算该最小均方误差与图像库中最小均方误差的欧氏距离。将待检索图像所有值域块的欧氏距离求平均，此平均欧氏距离较小的几幅图像即为检索出的图像。实验证明该方法能够准确地检索出图像库中存储的同一人的不同姿态、表情的图像。     

基于高光谱Hyperion数据的线性光谱混合模型与神经网络模型的比较

混合像元问题是定量遥感中的热点问题之一,为了改进从遥感数据中提取定量信息,人们建立了各种混合光谱分解技术,其中线性光谱混合模型和神经网络模型就是两种比较成熟的方法。以陕西省横山地区的高光谱Hyperion数据为研究基础,通过最小噪声变换(MNF)、像元纯度指数(PPI)转换和RMS误差分析的迭代方法相结合提取影像中的纯净像元作为终端端元。分别运用神经网络模型和线性光谱混合模型对影像进行光谱分解,得到各个组分的分解图像。以标准植被指数(NDVI)影像为衡量标准,选取训练样本点,分别对两种模型进行回归分析,结果显示NDVI影像与线性光谱混合模型植被分解图像的判定系数(R2=0.91)要大于其与神经网络模型的判定系数(R2=0.81)。进一步分析表明在一般情况下,线性光谱混合模型具有比神经网络模型略高的分离精度,但是神经网络模型对细部信息的提取的效果要好于线性光谱混合模型,最后提出了端元均方根误差(EAR)指数,一种新的混合像元分解的思路。     

叠前时间偏移在华北地区的应用

从应用的角度较详细地论述了三维叠前克希霍夫时间偏移的过程。在给定合理的偏移孔径下,三维叠前克希霍夫时间偏移利用均方根速度对叠前地震数据进行逐道处理,从而得到准确的归位数据。叠前时间偏移相对叠后时间偏移而言,前者能够进一步提高地下信息的成像质量及归位准确性,信噪比和分辨率也得到了改善,能够满足精细的地震资料的解释。因此,三维叠前克希霍夫时间偏移对于速度变化平缓、地下构造较复杂的地区具有广泛的应用价值。     

WAFS产品中GRIB资料中国区产品评估

为了给使用WAFS产品的用户提供量化参考依据，选取WAFS产品中常用区域和层次的GRIB数据，利用由国家气象中心提供的风、温客观分析网格点资料，与WAFS中同时刻的预报场产品（风、温网格点资料），用均方根误差进行数字化形式分析比较。结果表明：WAFS提供的风、温预报，通常是短时效的风、温预报比长时效的风、温预报更接近客观分析场；低层的预报比高层的预报更接近客观分析场；风的预报以v矢量的预报优于u矢量的预报；风的误差主要来源于u矢量的误差。     

笼式避雷网的防雷优点

笼式避雷网可以是单独制作的金属网架设在被保护的建筑物上方 ,也可以是利用建筑物本身屋顶上的混凝土楼板构件内的钢筋网。这种设计充分利用现代大楼的建筑结构 ,把避雷装置与建筑物本身完美地结合为一个整体 ,既有最佳的防雷效果 ,又经济、牢固持久和美观。笼式避雷网优点之一 ,是避免了雷电“绕击”的危险 ,即不怕闪电侧击建筑物 ,而避雷针、消雷器却不具备这一优点。笼式避雷网利用四周墙体里的大量钢筋作引下线 ,减小了每条引下线的电流、电阻和电感。当闪电流经引下线时 ,在该线上的瞬时高电压ＩＲ +(ＬｄＩ/ｄｔ)会对周围产生旁侧闪…     

非开挖导向钻进实际轨迹的控制设计

非开挖导向钻进技术，具有施工速度快、适用范围广等优点，得到了广泛的应用。在实际钻进中，由于钻进在地下的不确定性，影响了导向钻进的顺利进行。到得钻进中当前点的顶角、方位角和孔深，通过均角全距法原理，可以近似地描绘出当前钻孔的空间实际轨迹，并确定钻头的位置。应用这一原理，同时运用VisualBasic语言和AutoCAD绘图工具相结合的方法，编制一套应用程序，可以直接绘制出当前钻孔轨迹，并可实现对钻孔轨迹的调控，从而保证导向钻进的顺利进行。     

动态定位自适应滤波解的性质

自适应抗差滤波具有控制观测异常及状态方程信息异常干扰的能力。着重研究自适应滤波解的性质。首先推导了动态自适应滤波与经典Kalman滤波解的解差，继而给出了状态向量估值的数学期望和均方误差，并分析了在自适应因子调控下解的偏差和均方误差的变化规律。由状态解向量的数学期望和均方误差的表达式可以看出，自适应因子能够控制状态异常对状态估值和均方误差的影响。