对江北区城中村改造工作的思考

“城中村”,指的是在城市化、工业化进程中,原来处于城市边缘,周边土地因用于城市建设而逐步被城市包围,但其剩余土地性质、建筑格局、社会管理和居民生活方式等仍保留传统农村特征的村落。城中村,既是当今社会城市化、工业化快速推进的产物,又是城市化进程必须解决的民生问题。     

汶上县“城中村”改造的几点做法

汶上县城中村改造占地面积43．33hm^2,拆迁面积23．6万m^2,涉及1018户居民,20个单位,220户营业门面房,25天内全部拆迁完成,并成功出让,43栋规划科学合理的居民楼正在动工修建,创造了令人叹服的“汶上速度”。究其原因,精心运营、科学创新、公开公正、净地出让是推进汶上县城中村改造成功的关键。     

消化小产权房问题的四条途径

小产权房是近十年来伴随着城市扩张、城中村改造、城市房价迅速上涨等衍生出的一种房地产存在形式，虽然不符合法律的规定，但又与公民个人利益关系十分紧密，而且呈现出点多面广量大的特点，在某种程度上已具有普遍性。据有关资料统计，截止到2007年上半年，全国小产权房面积就已超过66亿平方米。据一些机构的抽样调查，小产权房占居民实际购买住房的20％，北京约为25％-30％。这些数据都说明，小产权房问题由来已久，成因复杂，涉及面大，这也是本文研究的出发点之一。     

改革应直面顶层设计矛盾

“城中村”、“村中城”问题，全国普遍，但深圳更加突出。深圳想真正把这块土地从实质上的二元结构统一为事实上的一元结构，实现过程可能不会顺利。祖祖辈辈生活在这块土地上、占深圳市人口3％的百姓，他们是“先民”，是这块土地资源事实上的所有者，不可能轻易接受产权改变。法律上虽然2004年即宣布为国有，但还有许多细节未能厘清。     

制度约束与路径选择——珠三角高密集城中村治理改造的困境与出路

从珠三角高密集城中村的形成入手，探讨其与外向型乡村城市化以及相关制度约束的关系，从而揭示了高密集城中村空间现象的形成过程。同时，对近年来珠三角各城市治理与改造高密集城中村的相关模式与对策进行梳理与评价，指出目前珠三角各城市的城中村治理中的挫折与困境（适应性效率不足），客观上反映了国家宏观制度供给结构与先行快速城市化地区的制度落差，珠三角大都市地区城中村的最终都市化将是一个长期的过程。文中针对目前城中村治理改造的问题与困境，提出珠三角高密集城中村空间治理予以重视的若干政策思路。     

宣化分局以高效优质服务 保障旧城改造建设

今年，是宣化区委、区政府确定的旧城改造攻坚年，为了将此项工作做好、做扎实，张家口市国土资源局宣化分局不等不靠，迎难而上，按照区委、区政府的工作安排，从年初开始，就对需要改造的皇城桥北和支家桥街等地块进行了走访和摸底。由于宣化是一座古城，又属于典型的城中村，城区地类非常复杂，既有集体土地又有国有土地，有的一处不到0．2亩的居民点，却有一半集体土地一半国有土地。面对如此复杂的情况，分局抽调业务骨干，加班加点，测量面积、清点地上物、确定权属、汇总资料，     

避免“城中村”出现的土地整治模式初探——基于主城区规划边界内外的分析

从“城中村”的概念和形成原因入手，总结了“城中村”的异质性特征。将主城区外围地区划分为4个圈层，有针对性地提出了各圈层土地整治的思路。在此基础上结合“城中村”的特征分析了主城区规划边界内外采用农民直接搬迁进城模式进行土地整治对避免“城中村”出现的作用，并提出了相应的制度和政策保障措施。为城市拓展过程中避免“城中村”出现提供了思路。     

转变土地利用方式 加快“城中村”改造

开封市是座历史悠久的老城,又是一个农业大市。节约集约用地工作对开封市的经济发展至关重要。在开封市区,我们将结合开封市旧城区面积较大的特点,加快＂城中村＂和旧城改造步伐,优化城市用地布局。在搞好调查,摸清闲置、空闲、低效用地的数量和空间分布的基础上,千方百计盘活、利用好城镇存量土地。     

天津市城中村改造实践分析

天津是中国修建环城公路较早的城市。1987年国庆节,外环线道路工程竣工,使当时天津的道路建设成为中国其他城市的榜样。天津外环被形象地比喻为鸭梨,20多年间其地标意义越来越明显。外环线以内规划为中心城区,是天津市经济发展的核心地带。     

顾及多分辨率特征的复合字典城中村识别方法

城中村作为一种特殊的城市聚落类型,对其进行精确有效的监控识别有助于实现城乡协调发展、优化城乡生态环境。现有面向对象的城中村识别方法通常需要大量样本数据,导致训练成本较高,数据更新效率偏低。针对以上问题,本文提出了顾及多分辨率特征的复合字典城中村识别方法。首先通过密集格网采样提取尺度不变特征转换(SIFT)全局特征,并与多分辨率颜色矢量角直方图特征融合,形成视觉词典;然后将影像表示为视觉词频率直方图;最后使用随机森林分类器进行分类,以实现场景尺度的城中村识别。以高分二号影像为测试数据对该方法进行验证,结果表明,其总体精度达90.08%,Kappa系数达80.16%,相较于加速稳健特征(SURF)、SIFT、VGG16、ResNet50,总体精度分别高出8.99%、3.51%、4.78%、2.28%。