顾及多分辨率特征的复合字典城中村识别方法 |
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引用本文: | 邢若芸,冉树浩,高贤君,杨元维,方军.顾及多分辨率特征的复合字典城中村识别方法[J].测绘通报,2023(4):41-48. |
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作者姓名: | 邢若芸 冉树浩 高贤君 杨元维 方军 |
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作者单位: | 1. 长江大学地球科学学院;2. 湖南科技大学测绘遥感信息工程湖南省重点实验室;3. 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室;4. 城市空间信息工程北京市重点实验室 |
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摘 要: | 城中村作为一种特殊的城市聚落类型,对其进行精确有效的监控识别有助于实现城乡协调发展、优化城乡生态环境。现有面向对象的城中村识别方法通常需要大量样本数据,导致训练成本较高,数据更新效率偏低。针对以上问题,本文提出了顾及多分辨率特征的复合字典城中村识别方法。首先通过密集格网采样提取尺度不变特征转换(SIFT)全局特征,并与多分辨率颜色矢量角直方图特征融合,形成视觉词典;然后将影像表示为视觉词频率直方图;最后使用随机森林分类器进行分类,以实现场景尺度的城中村识别。以高分二号影像为测试数据对该方法进行验证,结果表明,其总体精度达90.08%,Kappa系数达80.16%,相较于加速稳健特征(SURF)、SIFT、VGG16、ResNet50,总体精度分别高出8.99%、3.51%、4.78%、2.28%。
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关 键 词: | 城中村识别 高分辨率遥感影像 复合字典 多分辨率颜色特征 直方图特征融合 |
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