TM影像几何校正算法的精度比较

同大多数的线阵推扫式影像相比,TM影像作为双向扫描型的影像其几何校正方法有其特殊性和复杂性。针对这个问题,本文简要介绍了一般多项式、空间斜墨卡托投影、有理函数模型等几种几何近似校正算法,并利用广州地区的TM影像进行了各种试验分析和精度比较。结果表明:同其他方法相比,空间斜墨卡托投影是一种较好的算法,校正精度最高,能够达到一个像素左右,而且该方法不受地形起伏的影响,无需地面高程信息。     

少量地面控制点的遥感图像精纠正与定位技术探讨

本文主要讨论了利用空间投影一空间斜墨卡托（SOM）投影进行卫星遥感图像精纠正与定位，解决缺少控制点地区卫星遥感图像精纠正与定位问题，并根据正反算公式讨论了卫星遥感图像纠正的空间投影数学基础。     

自组织数据地图在大辽河河口水质分析中的应用

自组织数据地图(SOM,Self-organizing Map)具有强大的数据压缩和提炼功能,应用它可以对水质监测数据进行处理,找到水质分析的新方法。本文以大辽河河口水质监测数据为例,应用MATLAB中SOM工具箱,采用批处理SOM算法,利用MATLAB语言编写出水质分析程序。该程序通过SOM的训练对数据特征进行分析和显示,并进一步分析SOM训练结果,将监测数据分成4类,最后实现数据跟踪及新的监测数据的自动归类。该方法可以将水质监测数据的特征可视化,便于直观、深入地分析水质状况,为识别水质特征、跟踪水质变化和应对措施提供决策支持。     

基于MST聚类的空间数据离群挖掘算法

空间离群是指空间邻域中属性特征值明显不同于其他对象的空间对象,空间数据离群挖掘能为人们提供很多有趣的信息,但空间数据具有复杂的拓扑关系、方位关系和度量关系等空间特征,传统的面向事务型数据库的离群挖掘算法并不适用于空间数据库。本文提出了基于MST(Minimum Spanning Tree,最小生成树)聚类的空间数据离群挖掘算法(SOM);有机结合了最小生成树理论与密度的方法,既体现了空间离群的局部特性,又体现了空间离群的孤立程度。该算法通过MST维护空间数据的基本空间结构特征,通过打断MST中最不一致的边形成MST聚类,不仅具有密度的聚类方法能够聚集非球状簇和分布不均的数据集的特点,而且聚类结果不依赖于用户参数的选择,因此,离群挖掘结果更合理。最后,通过实例数据,验证了该算法的有效性,它适用于大规模空间数据集的离群挖掘。     

高精度遥感影像的空间投影几何精校正

几何校正为影像预处理工作做了技术准备。其精度直接影响着后续工作的质量。目前,高精度遥感影像因其空间分辨率较高、数据产品格式复杂,在实际应用中对其进行几何精校正(包括正射校正)还存在许多问题。在地面控制点(Ground Control Point,GCP)分布不均或数量不足的情况下,运用空间投影加密控制点的方法,能有效解决此类问题。本文以Quick Bird遥感卫星影像为例,阐述了该方法的可行性。     

土壤有机质高光谱估算研究进展

土壤有机质是土壤的重要组成部分,对许多土壤属性有重要影响.利用光谱技术进行土壤有机质的快速测定是实现精细农业的基础.近几十年中,高光谱技术的发展为土壤研究提供了新的手段.受土壤有机质质量分数、组成以及土壤水分、土壤质地的影响,室内光谱的估算结果总体较好;受大气、地表植被等影响,航空或卫星的成像光谱估算精度较低.星载成像技术的进步将在一定程度上提高土壤有机质的估算精度,为快速、大范围土壤有机质质量分数的遥感制图提供技术支持.     

Relationships among some locally conservative discretization methods which handle discontinuous coefficients

This paper presents the relationships between some numerical methods suitable for a heterogeneous elliptic equation with application to reservoir simulation. The methods discussed are the classical mixed finite element method (MFEM), the control-volume mixed finite element method (CVMFEM), the support operators method (SOM), the enhanced cell-centered finite difference method (ECCFDM), and the multi-point flux-approximation (MPFA) control-volume method. These methods are all locally mass conservative, and handle general irregular grids with anisotropic and heterogeneous discontinuous permeability. In addition to this, the methods have a common weak continuity in the pressure across the edges, which in some cases corresponds to Lagrange multipliers. It seems that this last property is an essential common quality for these methods. T.F. Russell: Partially supported by the National Science Foundation Grant Nos. DMS-0084438 and DMS-0222300.     

影响海岸带盐沼土壤有机质、TN和TP含量时空变化的关键因子：潮水和植被

为了更好地理解在潮水和植被交互作用梯度上有机质、全氮和全磷分布的特殊性,分别于生长季和非生长季在苏北盐沼沿近潮沟带和远潮沟带2条样线布设9个固定采样区,采集土壤样品,测定土壤有机质、全氮和全磷的含量。结果表明：植被和潮水的交互作用是决定土壤有机质、全氮和全磷时空变化的关键因素。相对于潮水,植被的影响更为稳定和持久;盐沼土壤有机质和全氮含量具有显著的空间和月份变化,空间变化主要包括植被带（潮水）梯度上和样带间（潮流）的差异,在植被带（潮水）梯度上植被带高于光滩,而植被带间呈现由海向陆的递减趋势,即互花米草(Spartina alterniflora)>盐地碱蓬(Suaeda salsa)>獐茅(Aeluropus littoralis)>芦苇( Phragmites australis);有机质样带间差异表现为在低位盐沼远潮沟带大于近潮沟带,而中位盐沼却是近潮沟带大于远潮沟带,全磷含量时间和空间变化上均不具显著性;pH、土壤含水量和盐分含量等与潮水作用直接相关的因子与距海距离呈负相关关系,土壤有机质、全氮和全磷与距海距离也表现为负相关关系,而土壤有机质、全氮和全磷含量与pH、土壤含水量及盐分含量等因子为正相关关系,一定程度上诠释了潮水对土壤有机质、全氮和全磷含量变化的影响。     

Retrievals of rain-rate over oceans from ssm/ i data using som model

1.IntroductionOverthepasttwentyyears,anumberoftheoreticalandexperimentalworkhasbeencarriedoutontheretrievalsofrain--ratefromthespace--bornemicrowaveradiometers.Inrecentyears,manyalgorithmshavebeendevelopedtoretrieverain--ratefromtheSSM/Idata(Barrettetal.,1994;Ebertetal.,1996;Ferraroetal.,1995andsoon).However,becauseofthecomplicatednonlinearrelationshipbetweenbrightnesstemperatures(BTs)andrain--ratewhichiscausedbyvariousphysicalprocesses,theretrievalresultsbystatisticallychasedalgorithmsare…     

SOM拓扑保序机理的模拟弹性力分析

针对SOM内在原理和基本特性中一些未解决的重要问题,定义了输出阵列上神经元i承受的、正比于模式向量及权向量之间距离的2种模拟弹性力：输入模式向量对胜者i的拉力,以及阵列中胜者j对邻近i的牵动力;分析了弹性力的9个性质,对SOM学习过程中神经元权向量的演变过程及拓扑映射保序的机理给出了易于理解的、形象的解释。