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自组织数据地图在大辽河河口水质分析中的应用
引用本文:张小伟,刘乐军,马安青,张震.自组织数据地图在大辽河河口水质分析中的应用[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2014,44(7):95-99.
作者姓名:张小伟  刘乐军  马安青  张震
作者单位:1. 中国海洋大学环境科学与工程学院,山东青岛,266100
2. 国家海洋局第一研究所,山东青岛,266061
基金项目:国家自然科学基金项目,“基于地震相分析的南黄海埋藏古河道地质灾害危险性评价”项目资助
摘    要:自组织数据地图(SOM,Self-organizing Map)具有强大的数据压缩和提炼功能,应用它可以对水质监测数据进行处理,找到水质分析的新方法。本文以大辽河河口水质监测数据为例,应用MATLAB中SOM工具箱,采用批处理SOM算法,利用MATLAB语言编写出水质分析程序。该程序通过SOM的训练对数据特征进行分析和显示,并进一步分析SOM训练结果,将监测数据分成4类,最后实现数据跟踪及新的监测数据的自动归类。该方法可以将水质监测数据的特征可视化,便于直观、深入地分析水质状况,为识别水质特征、跟踪水质变化和应对措施提供决策支持。

关 键 词:自组织数据地图  水质分析  大辽河河口

Application of Self-Organizing Map in Water Quality Analysis in Daliao River Estuary
ZHANG Xiao-Wei,LIU Le-Jun,MA An-Qing,ZHANG Zhen.Application of Self-Organizing Map in Water Quality Analysis in Daliao River Estuary[J].Periodical of Ocean University of China,2014,44(7):95-99.
Authors:ZHANG Xiao-Wei  LIU Le-Jun  MA An-Qing  ZHANG Zhen
Institution:ZHANG Xiao-Wei;LIU Le-Jun;MA An-Qing;ZHANG Zhen;Collage of Environmental Science &Engineering,Ocean University of China;The First Institute of Oceanography,State Oceanic Administration;
Abstract:
Keywords:self-organizing map (SOM)  water quality analysis  Daliao River estuary
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