应用空间统计学理论解译遥感影像信息“缺失”区

借助图像处理软件ERDAS、地理信息系统软件ArcInfo以及空间统计分析软件ILWIS ,在对TM遥感影像进行分类的基础上 ,运用空间统计学理论以及Kriging插值技术 ,内插了影像真实信息“缺失”斑块的信息 ,插值结果通过了精度检验。为解译影像信息“缺失”区 ,提供了一种手段和方法。     

数字林业信息分类体系与编码研究

数字林业信息分类和编码是林业信息化进程中的一项重要的基础性工作。本文论述了林业信息的基本概念、内容特征和分类编码的原则和方法,提出了为建立数字林业技术规范体系的数据采集、数据库设计、管理和数据共享服务的信息分类和编码体系。。     

东北过伐林区蒙古栎林分相容性生物量模型研究

基于东北过伐林区吉林省汪清林业局187块蒙古栎林的样地调查数据,结合单木生物量模型,研究蒙古栎林的林分生物量和估计模型.结果表明: 蒙古栎林的平均生物量为: 树干 178.73Mg/hm2, 树枝13.766Mg/hm2, 树叶 5.159Mg/hm2, 树根 29.373Mg/hm2, 全部为 227.028Mg/hm2. 采用联立方程组方法,建立了相容性林分生物量模型.该模型包括树干、树枝、树叶、根和全部各分量,自变量为林分公顷株数和断面积.各模型的预估精度均在95%以上,95%的误差分布在[-24.144,23.712],[-5.146,5.578],[-1.743,1.919],[-3.493,3.440]和[-30.156,30.166](置信水平为95%).由于模型的自变量林分公顷株数和断面积是森林调查中的常规因子,也是传统森林生长收获模型中的重要变量,因此,一方面可利用建立的模型和固定样地通过统计推断获得森林经营单位或区域尺度的森林生物量,或基于小班调查数据进行估算; 另一方面可以和传统的生长收获模型相结合,预测林分生物量的变化.为气候变化下林分、森林经营单位和区域生物量和碳贮量的计量和预测提供了方法和依据.