东北地区大气污染物源排放时空特征：基于国内外清单的对比分析

基于国内外4类常用的污染源排放清单数据（EDGAR：全球大气研究排放数据库；CEDS：社区排放数据系统；MIX：亚洲排放清单；PKU-FUEL：全球燃料排放数据），对东北区域5类人为排放源（工业源、能源、交通运输源、生活民用源和农业源）的8种污染物（PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO_x、NMVOCs、NH₃、OC和BC）从排放总量、来源贡献和时空分布特征等方面进行对比分析。结果表明：东北污染物排放主要以SO₂、NO_x和NMVOCs为主，工业、能源和交通运输为主要贡献源；PM_2.5和PM₁₀主要来自生活民用源和工业源，贡献率前者大于后者。辽宁省污染物（除NH₃外）排放最大，其次为黑龙江省、吉林省和内蒙古东四盟市，冬季排放强度明显高于其他季节。NH₃主要来自农业源，排放峰值发生在5~7月；各清单间排放总量和来源贡献差异明显，EDGAR和PKU清单对NH₃估算差异度为170.3%；SO₂、NO_x、BC和OC的排放差异度均在30%以上。不同活动水平和排放因子的使用是造成清单差异的主要原因。本研究可以掌握东北污染状况，了解清单差异，为本地化清单工作开展提供研究方向，同时也可为模式模拟合理选择清单数据提供参考。     

四苯硼酸钠季铵盐容量法测定钾的改进

海水中钾的测定方法颇多,从最古老的氯铂酸钾法到近代仪器分析方法不下十多种,比较而言,以四苯硼酸钾法、亚硝酸钴钠钾法、火焰光度法和原子吸收法等优点较多,但均存在某些缺点,尚待继续改进。海盐和卤水中钾的工业分析通常采用四苯硼酸钠季铵盐容量法。     

基于加权Voronoi图评价安徽省城市空间吸引力影响范围

为了评价安徽省城市空间吸引力的影响范围，本文利用Voronoi图的空间剖分特性，结合主客观综合赋权法，提出了运用组合权计算中心性强度，将其作为权重引入模型，建立安徽省城市加权Voronoi图，与周长-面积分形理论和新一线城市研究所2019年发布的新一线城市排名作对比分析，分析了安徽省城市的空间吸引力影响范围。经分析验证，建立的组合权Voronoi图能够有效地对安徽省城市的吸引力影响范围进行评价。此外对城市等级的划分，也提供了借鉴和参考。