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1.
云对于光学遥感影像质量及其反演地表参数精度有着重要影响,且其作为时空多变要素之一,在一定程度上制约了光学遥感影像的应用。对于具有2 330km的大扫描幅宽MODIS影像而言,现有的元数据标准仅能反映影像的总体云量,而无法反映云的空间分布状况,限制了MODIS数据的局地研究和应用。本文在现有遥感影像元数据标准的基础上,提出了新的元数据项--局地云量,用于反映云在条带影像中的空间分布状况,并实现在MODIS二级云掩膜条带产品(MOD35)中针对特定区域的局地云量信息提取算法。经验证,本算法能较快速和准确地提取省级行政区的局地云量信息,并可根据用户的需求进一步推广到任意指定的多边形区域,为MODIS数据在局地研究和应用提供了便利。  相似文献   
2.
为研究应用MODIS地表参数产品估算近地层气温的可行性,对MODIS地表温度(LST)、反照率(ALBEDO)、植被指数(NDVI)等产品数据和高程(ALT)、纬度(LAT)等地理数据进行主成分分析,并以主成分累积方差较大的前若干个主成分作为自变量,建立自变量与各气象台站气温之间的多元线性关系.结果显示:所建立的多元线...  相似文献   
3.
DVB-S(数字视频广播系统)是一种符合工业化标准的数字卫星广播新技术,中国气象局利用该技术建立起成本低廉、应用广泛的我国卫星遥感数据共享接收平台,可准实时获取美国EOS、NOAA和我国FY等系列遥感卫星数据。在使用该接收系统的过程中发现,由于信号干扰等原因,接收到的部分MODIS条带影像中存在异常数据,影响使用。鉴于DVB-S共享接收系统具有多站接收的特点,且各地面站的接收范围存在较大重叠,有针对性地提出了一种利用多站重叠区内的同名像元,对含有异常点的MODIS 1B级条带影像进行修正的方法(包括影像选择、重叠区匹配、异常点替换等),并通过Visual C++编程实现了自动化。  相似文献   
4.
Rapeseed is one of the major oil crops in China and it is very sensitive to climate change.The Yangtze River Basin is the main rapeseed production area in China.Therefore,a better understanding of the impact of climate change on rapeseed production in the basin is of both scientific and practical importance to Chinese oil industry and food security.In this study,based on climate data from 5 General Circulation Models(GCMs) with 4 representative concentration pathways(RCPs) in 2011–2040(2020 s),2041–2070(2050 s) and 2071–2100(2080 s),we assessed the changes in rapeseed production potential between the baseline climatology of 1981–2010 and the future climatology of the 2020 s,2050 s,and 2080 s,respectively.The key modelling tool – the AEZ model – was updated and validated based on the observation records of 10 representative sites in the basin.Our simulations revealed that:(1) the uncertainty of the impact of climate change on rapeseed production increases with time;(2) in the middle of this century(2050 s),total rapeseed production would increase significantly;(3) the average production potential increase in the 2050 s for the upper,middle and lower reaches of the Yangtze River Basin is 0.939,1.639 and 0.339 million tons respectively;(4) areas showing most significant increases in production include southern Shaanxi,central and eastern Hubei,northern Hunan,central Anhui and eastern Jiangsu.  相似文献   
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