黄淮海平原沙地不同治理利用措施下土壤性质的差异

延津站经过７～８ａ改造后,试区内的农业用地、果园用地、封育沙垄地较试区外未封育裸露沙垄地,粉粒含量增加９～１６．６４倍,物理性粘粒含量增加１．１７～３．６７倍,土壤有机质含量增加８．４～１２．６倍,全Ｎ含量增加３．６～５．２５倍,全Ｐ含量增加１．５２～２．１９倍,碱解Ｎ含量增加２．１５～３．０２倍,速效Ｐ含量增加４～９．１５倍,速效Ｋ含量增加１．３６～２．５４倍。同时,在土壤粒度、有机质和养分含量等方面也都有不同程度的提高。结果表明,沙地采用综合开发治理技术是沙地发展农业生产的有效措施,为黄淮海平原沙地农业开发提供了重要依据。     

黄淮海平原沙区发展农业产业化初步研究——以河南省延津县为例

农业产业化是一种新兴的农业经济发展模式,在黄淮海平原沙区尚属起步阶段。通过对河南省延津县沙区基本条件的分析研究,结合黄淮海平原沙区发展两高一优及可持续农业的可行性,对延津县沙区发展农业产业化进行了探讨,提出了以发展林果、畜牧和种植业等3大支柱产业为主的农业产业化生产体系,以期对黄淮海平原沙区农业的发展起到促进作用。     

基于大数据的地质云监控平台建设与应用

"地质云1.0"是我国地质调查领域第一个云端的综合性集成应用平台,于2017年11月上线服务,实现了地学数据集成、地质业务集成、产品应用集成的服务效果.为了保证"地质云"能够稳定健康地运行,持续地为用户提供高质量的服务,需要对"地质云"中近400台各种类型的服务器、上万个软硬件指标进行实时监测.本文透彻分析了地质云中软硬件资源的相互关系,提出并确定了地质云中各种资源的量化监测参数,首次提出了在云中监测"地质云"的"全云化"监控的新模式,开创了一种云端资源监控的新思路;基于大数据技术设计了一个透明化的地质云监控平台,采用Hadoop、HDFS、HBase等研发了一种生于"地质云"中、存在于"地质云"内、全部使命为监测"地质云"的崭新的监控软件与分析系统,可完成地质云监控数据的一站式采集、解析、存储、展示、查询、分析、挖掘与服务.经在线运行结果表明,地质云监控平台将监控工作量缩减为原来的四分之一,能够自动地完成业务服务情况分析、稳定性评价、故障和错误诊断、问题点快速定位等功能,为"地质云"稳定运行提供了重要保障.     

基于大数据技术的地学文档关键词提取算法研发

地学文档中蕴含了丰富的信息与专家知识,缺少关键词支持的地学文档给分类管理、信息检索与共享带来不便.为了发挥大数据技术处理非结构化地学数据优势,本文基于Hadoop平台设计并开发了一款地学文档关键词自动提取算法软件,将各类Word、PDF格式地学文档资料分布式存储在HDFS和HBase中,可对非结构化数据进行自动地读取、解析、处理、计算等.研发了大数据环境下的基于加权、词频的关键词提取算法,以及融合加权与词频两套方法的组合关键词提取算法.使用100余篇期刊论文对算法进行测试并与作者关键词对比,结果表明组合算法提取的复合关键词具有较高的地学类关键词命中率,有的甚至可达100%,其计算效率大大优于单机运行,可为地学文档在线查阅与检索等提供有效的辅助支持.