高分辨率层序地层学在地层精细划分与对比中的应用——以辽河西部凹陷某试验区于楼油层为例

随着油气田逐渐进入开发中后期,生产实践中分层注水(气)、剩余油挖潜提高采收率等措施的实施,使得对地层划分与对比的要求精细程度越来越高。以辽河西部凹陷西斜坡南端某试验区为例,在高分辨率层序地层学理论指导下,井震结合,建立了于楼油层单层级别的高分辨率等时地层格架,为单砂体精细刻画和储层分类评价提供地质依据。于楼油层纵向上可细分为2个三级层序、12个4级层序和29个5级层序,分别对应长期基准面旋回、中期基准面旋回和短期基准面旋回。首次提出了单层对比划分的原则。研究中将高分辨率层序地层学理论与传统的地层对比方法有机结合。单井上主要通过电导率曲线,识别湖泛面,即5级层序界面;井间主要依靠测井曲线形态、地层厚度、沉积旋回组合变化、流体性质等特征,最终实现地层的等时划分与对比,建立了高分辨率等时地层格架。     

基于MODIS数据的旅游温湿指数时空分布研究

旅游舒适度对旅游气候资源评价以及气候条件与旅游活动关系研究等具有重要意义,而温湿指数是衡量旅游舒适度的一项重要指标。提出适用于MODIS遥感数据的旅游温湿指数模型,介绍模型所需参数地表温度和地面水气压的遥感反演方法。利用该模型计算我国2003年12个月的旅游温湿指数,并分析其时空分布特征。     

针对MODIS近红外数据反演大气水汽含量研究

遥感反演大气水汽含量对进行天气预报、遥感大气校正、气候变化及水循环等研究具有重要意义。首先，通过对大气辐射传 输方程的推导，改进了三通道算法； 然后，模拟了在不同传感器视角条件下，大气水汽含量与MODIS 17、18、19通道大气透过率之 间的关系，解决了传感器视角问题，提出了针对MODIS数据的大气水汽含量计算方法； 最后，在IDL 6.0环境下，编程实现了该方法 ，并对2003年6月14日的一景图像进行了反演，结果表明，本文提出的方法是可行的。     

MODIS数据地表温度反演分裂窗算法的IDL实现

地表温度是气象、水文、生态等研究领域中的一个重要参数。本文针对MOD IS数据的分裂窗算法进行了简要的介绍,并对参数的获取进行了分析。该算法已经被推荐并已经应用于中国地表温度产品生产。为了进行义务化流程生产地表温度产品,我们在IDL6.0环境下,编程实现了该算法。该程序运算速度快,操作简便,不需人为干预就可快速反演地表温度,非常适合批量计算MOIDS地表温度。