均匀土质边坡稳定性计算的一种新方法

根据土力学原理 ,推导出一种在不考虑渗流力的情况下 ,确定斜坡临界滑动面和计算斜坡稳定系数的新方法。介绍了该方法在若干土石方工程中的应用实例。     

非平行结构建筑化简方法的探讨

平行结构建筑是3维城市中建筑的主体,随着建筑风格的多元化,非平行结构建筑所占的比重越来越大,因此必须对其多尺度表达的方法进行研究.此处根据复杂程度的不同将建筑分为简单建筑和特殊建筑两类.在简单建筑的化筒中,首先讨论了倾斜房顶的几何表示方法,在此基础上建立了房顶的关系信息,采用成组处理与斜面的扯直拉平算法相结合的方式实现了简单建筑的化简.在分析复杂建筑倾斜面结构特点的基础上设计了适于复杂建筑的化简方法,并针对两类典型建筑进行了实验.     

一种基于空间约束的建筑综合区构建方法

为了提高三维城市模型综合效率,该文根据三维建筑综合的特点,提出三维建筑综合区的概念;归纳出综合区建立的一般原则:综合区建立过程中,以河流、道路等要素所构成的约束多边形对待综合区域进行粗划分,将建筑最小外界矩形和凸包两种聚类指标结合提出一种建立综合区的有效方法。实验结果证明,该方法具有较高的效率,并能够有效保证所构建综合区的合理性。     

一种结构化的三维建筑房顶分类与识别方法

房顶是三维建筑的重要组成部分,房顶结构的识别是三维建筑综合算法实现和进行城市建筑空间分布模式分析的基础。分析了建筑房顶结构特点,提出了一种三维建筑分类的实用方法,针对不同房顶类型设计了相应的结构化表达方法,在此基础上提出了三维建筑房顶面信息提取算法,并进一步实现了房顶类型的识别。实验证明,该方法识别的准确性较高,能够满足进一步应用的需求。     

三维建筑的三角重剖分算法

三维建筑是三维地物的主体,是三维城市和三维G IS的重要组成部分。三角面是三维图形可视化的基础,三角面的数量决定了三维建筑的渲染速度。针对三维建筑物建模及综合过程中存在冗余三角面的问题,本文提出了一种主要应用于三维综合的三角剖分算法。该算法包括两部分:基于邻面搜索的轮廓构造算法和任意多边形的剖分算法。实验证明此算法可实现大部分三维建筑的重剖分,其应用也可延伸到其他领域。     

基于支持向量机的男性血清瘦素参考值空间分布规律

血清瘦素医学指标目前并没有准确的临床正常参考值范围,为建立更全面的制定标准,分析了中国健康成年男性的血清瘦素参考值与地理因素的关系。收集中国102个市(县)10707例健康成年男性的血清瘦素参考值,分析其与24项地理指标的相关性,提取出其中存在相关关系的7项地理指标,建立支持向量机模型,并用该模型预测出全国2322个观测点健康成年男性的血清瘦素参考值。最后用ArcGIS软件进行地统计分析,经析取克里金插值,绘制中国健康成年男性血清瘦素参考值的地理分布图。研究表明中国健康成年男性的血清瘦素参考值与经度、纬度、海拔高度、年平均气温、气温年较差、表土阳离子交换量、表土容重存在相关关系;其参考值整体分布规律呈现从西北向东南递增的趋势。     

长江三峡水库兴建后库周地区辐射平衡与地面径流变化之探讨

从地球表面水量平衡,热量平衡两个基本方程出发,通过对其中一系列变量在三峡建库前后变化的分析,推导库周地区辐射平衡Ｒｇ蒸发量Ｅ,年径流量ｆ等重要水热因素将会发生的变化,从而可对整个库区环境的演变窥豹一斑。     

全景漫游制作方法及关键技术研究

针对目前三维模型构建工作量大与制作成本高的问题,提出并实现全景漫游制作方法,并对关键技术进行研究.鉴于Kprano良好的扩展性,文中选择Krpano作为全景漫游的制作工具,详细介绍全景漫游数据预处理及制作过程,在此基础上,实现三维地图上同步场景点位置和雷达扇面的形状和位置,达到全景漫游与地图联动的效果,然后通过全景图上标记点位置投影到实际三维模型上,实现在全景图上距离和面积的测量.     

3维建筑综合中基于最小特征的面平移算法

城市建筑的形态多种多样,其中平行结构建筑是城市中最为广泛的一类.随着3维数字城市模型的广泛应用,对于此结构建筑综合方法的研究越来越多,其中化简方法的实现是综合的重点和难点问题.面平移算法是当前平行结构建筑化简所采用的主要方式,此处采用最小特征作为面平移的基础实现了平行结构建筑化简的面平移算法,通过实验对该算法进行了验证,并从化简过程、化简结果和不确定性3个方面将此算法与基于最短距离的面平移算法进行了详细的对比和分析.     

3维建筑综合中基于最小特征的面平移算法

城市建筑的形态多种多样,其中平行结构建筑是城市中最为广泛的一类。随着3维数字城市模型的广泛应用,对于此结构建筑综合方法的研究越来越多,其中化简方法的实现是综合的重点和难点问题。面平移算法是当前平行结构建筑化简所采用的主要方式,此处采用最小特征作为面平移的基础实现了平行结构建筑化简的面平移算法,通过实验对该算法进行了验证,并从化简过程、化简结果和不确定性3个方面将此算法与基于最短距离的面平移算法进行了详细的对比和分析。