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应用人工神经网络评价长春南湖水的营养状态 总被引：9，自引：1，他引：8
根据水质分析资料,以化学需氧量,总氮和总磷作为评价参数,经过反复的尝试,构建了具有４层结构用于评价湖泊的营养状态的误差逆传播网络,其输入层有３个神经元,２个隐含层各有４个神经元,输出层有１个神经元,将湖泊营养状态评价标准作为样本模式提供给网络,按照误差逆传播网络的学习规则对网络进行训练,经过３９９２５次学习后网络达到预先给定的收敛标准,应用该网络对长春南湖水的营养状态进行了评价,操作过程简便易行, 相似文献
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