黄淮海平原耕地集约利用时空差异及其影响因素研究（英文）

This study developed a comprehensive system to evaluate the intensity of cropland use and evolution of cropland use in the Huang-Huai-Hai Plain.Delphi-entropy methods were adopted to determine the weight of the index,and the Geo Detector model was established to explore the influencing factors.The results are summarized as follows:(1) The intensity of inputs,degree of utilization,and production increased continuously,but the intensity of continuous conditions experienced an overall decline followed by a rebound towards the end of the study period.The number of counties with high and moderately high intensity increased by 56.8% and 14.6%,respectively,from 1996 to 2011.The number of counties with moderately low and low intensity declined by 35.9 % and 11.9 %,respectively.Areas with significant increases in intensity were mainly distributed in northeast Hebei Province,northwest Shandong Province,and north Jiangsu Province.The intensity is high in northern Jiangsu and Anhui;the output effect remained above moderate intensity mainly near Beijing,Tianjin,Tangshan,and counties in the suburbs of Shijiazhuang.(2) Natural disasters,elevation,slope,and road networks were the main factors influencing the intensity of cropland use in this region,with influence values of 0.158,0.143,0.129,and 0.054,respectively.Areas with moderately high and high levels of intensity were distributed in low-lying areas.Uneven distribution of precipitation,seasonal drought,and flood disasters can directly affect the stability index of croplands and reduce the intensity of cropland use.Developed road networks are associated with moderately high intensity.Our results suggest recommendations such as promoting agricultural intensification and large-scale management,promoting the construction of road networks,improving early warning systems for drought and flood disasters,and promoting moderate and intensive use of arable land,and focusing on restoration and sustainable use of cropland.     

基于ArcGIS Engine的区域性粮食生产安全预警系统设计与实现

介绍了基于ArcGIS Engine开发区域性粮食生产安全预警系统的结构和功能,提出了粮食生产安全预警采用的模型,并以东北三省为例,采用粮食生产安全预警系统进行了粮食生产安全的分析和评价研究。结果表明,基于ArcGIS Engine的区域性粮食生产安全预警系统,能够实现区域粮食生产的有效监测,达到粮食生产安全预警的目的,对保证区域粮食生产安全具有一定的实际意义。     

基于空间插值分析的指标空间化及吉林省玉米种植区划研究

以吉林省为例,构建玉米种植区划指标体系,并利用空间插值技术和辅助信息对降水、土壤和玉米单产等指标的空间模拟进行重点研究。其中,将多元回归+残差内插相结合对气象站点观测的降水数据进行了空间模拟;将相关性较高的变量作为协因子,并结合土壤类型数据,利用Cokriging插值,获取了土壤属性空间模拟数据;利用耕地质量空间分布数据对玉米统计单产数据进行修正得到玉米单产空间模拟数据。然后,开展吉林省玉米种植适宜性评价和区划研究,将吉林省分为高度适宜区、中度适宜区、低度适宜区和不适宜区4个等级;并结合农业综合分区,得到13个不同的玉米种植区域。     

基于GIS的粮食生产安全预警研究——以东北三省为例

本文借鉴国内外有关预警理论和实践的最新成果,对粮食生产安全预警的基本方法进行了探讨,建立了基于全国的区域粮食生产安全预警模型,并以东北三省为例,借助GIS进行实证研究。研究结果表明,吉林和辽宁两省2000年粮食生产安全程度低于2003年,而黑龙江省则相反,2000年的粮食生产安全程度则高于2003年,这与东北地区粮食生产实际状况相符,表明该模型可以较客观地反映区域粮食生产状况。文章最后根据模型对东北地区2010年的粮食生产安全进行了预测。     

东北三省粮食生产安全预警研究

综合考虑影响该地区粮食生产的多种因素,将耕地质量和数量的安全相统一,建立了基于全国粮食安全考虑的区域粮食生产安全预警模型,实现了区域粮食生产安全的双重预警,并采用区域粮食贸易数据进行验证.研究发现,吉林和辽宁两省2003年粮食生产好于2000年,而黑龙江省则相反,这与东北三省粮食生产实际状况相符,表明该模型可以较客观地反映区域粮食生产状况.最后,采用该模型对东北地区2010年的粮食生产安全进行了预测,结果表明,2010年黑龙江和辽宁两省粮食生产安全程度高于2000年和2003年,而吉林省则低于2003年,高于2000年.     

东北地区耕地变化对粮食生产能力的影响评价

分析研究当前区域性耕地资源数量与质量的变化格局和态势, 研究其耕地资源变化对粮食生产能力的影响, 具有重要的理论和现实意义。以东北地区为例, 利用“3S”技术, 着 重应用GIS 空间分析优势, 首先分层次开展耕地自然质量评价、耕地利用质量评价与耕地综 合质量评价, 分析耕地自然质量、耕地利用质量与粮食单产的关系, 研究区域耕地数量变化 引起的耕地综合质量空间分布变化; 然后从耕地数量、耕地质量、作物种植制度等方面, 探 讨东北地区耕地变化对粮食生产能力的影响。为本地区耕地资源可持续利用与管理, 制定科学合理的粮食生产发展规划提供借鉴, 为其他地区开展类似研究提供参考。