基于改进的突变级数法在复垦区土壤恢复评价中的应用

复垦土壤质量的恢复评价研究主要借鉴土壤质量评价方面的研究。传统的土壤质量评价方法主要有主成分分析法、层次分析法、模糊评价法、熵权法等,这些方法均需要确定权重,而且计算量较大。在突变理论和模糊数学相结合产生出的突变级数法应用到土壤质量评价中,对张集矿区复垦土地进行了评价,并对突变评价值偏高的问题,对其进行改进,通过数值转化的方法来降低评价值。结果表明:经转化后的突变评价值与传统方法(主成分分析法)得到的结果基本一致。并且突变级数法与传统方法相比,具有两个特点:(1)不需要确定权重,减少了人为的主观性问题;(2)突变级数法计算量小,应用较为简便。     

数字滤波法在锡林河基流分割中的比较与应用北大核心CSCD

以1974年锡林浩特水文站实测径流数据为例,通过Lyne-Hollick、Chapman、ChapmanMaxwell、Boughton-Chapman四种方法对其进行基流分割。一方面研究不同滤波方法滤波次数、滤波参数变化对基流分割结果的影响;另一方面确定流域基流分割的最优参数。结果表明:LyneHollick、Chapman、Chapman-Maxwell、Boughton-Chapman四种滤波法在锡林河基流分割中,拥有两个滤波参数的Boughton-Chapman滤波法分割基流的模拟效果最好,这是因为拥有两个滤波参数的数字滤波器与拥有一个参数的数字滤波器相比,其对总径流序列的高频信号的平滑作用更显著,所获得的地下径流序列更稳定,变化性更小。但其相比于单参数滤波法分割次数较多。对于单参数滤波方法中,Lyne-Hollick滤波法分割基流的模拟效果较好,Nash-Sutcliffe效率系数较接近于1,平均相对误差均<5%,Chapman和Chapman-Maxwell滤波法分割结果偏低,平均相对误差均>10%。