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血吸虫病的流行传播与地理环境要素有着直接或间接的关系,构成地球信息技术在该领域应用的切入点。本文首先回顾了血吸虫病孳生环境研究方面存在着一些问题,进行了血吸虫病流行传播机理的地学多元分析,研究了地球信息技术在血吸虫病研究中的条件和一般程序;然后通过归纳总结血吸虫病滋生地的环境地学特征和地球信息技术在这方面应用的基本原理和启示,认为地球信息技术进行血吸虫滋生环境监测过程中的不确定性问题非常复杂,必须不断引进遥感技术的最新成果(人工智能、专家系统、基于知识的遥感分类等),提高遥感监测的精度;另外,血吸虫病流行与传播的最关键因子是阳性钉螺和疫水中尾蚴的密度,故应该辅以GIS其他专题数据和地面实测数据,进行空间建模和模拟分析。 相似文献
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地学数据共享中的元数据标准结构分析与设计 总被引:13,自引:1,他引:12
针对地学数据共享的实际需求,分析通用地学元数据的构架模式与方法。由此构建的元数据框架包括3个层次,即核心元数据、模式元数据和应用领域专用元数据。结合科技部的国家科学数据网建设规范草案,定义了地学元数据的核心元数据标准,并对应用系统进行设计。研究表明,该元数据标准结构强调地学元数据的可扩展性和兼容性,可以保证现有的主要元数据标准继续使用,避免重复建设。 相似文献
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在分析地学数据特点和共享需求的基础上,阐述数据分类对于人们认识地球以及地学研究的重要性,并综述和评价了目前地学领域已有的各种分类研究。这些分类研究大致可归纳为探索型、应用型和综合型3种。由于地学数据应用的多学科交叉、多源异构等特性,分类系统很难满足系统性、一致性、易扩展性等原则。本文从数据发生的角度,探索新的数据分类方案,将地学数据分为器测数据、调查数据和过程数据三大类。从数据本质特征对其进行描述,学科应用仅作为数据的元数据对其标志,从而很好地消除了上述问题。此外,本文基于ISO19115地理信息核心元数据扩展模型,将地理信息元数据标准拓展到整个地学领域的数据描述,构建适应该地学数据分类方案的元数据体系。 相似文献
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中国区域SRTM90m数字高程数据空值区域的填补方法比较 总被引:19,自引:0,他引:19
本文对中国地区SRTM90m分辨率的数字高程数据的空值区域做了提取和分析,在此基础上尝试了4种内插填补的方法,并对各种处理方法的过程及结果做了比较,从而确定先从SRTM90m数据中直接提取等高线,再内插生成DEM,用内插出来的值填补原始数据的方法在目前较为适用。此外本文还提出了一些后期处理方法以完善数据。 相似文献
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以浙江省仙居县为实验样区,通过气温空间分布的地形调节统计模型,使用10个气象站(哨)气温资料和4种不同空间分辨率的DEM(5 m,源于1∶1万数字化地形图;30 m,来源于Aster GDEM v2;90 m,来源于SRTMv4.1;900 m,源于GTOPO30’)模拟不同空间尺度年均气温空间分布,比较其误差大小及随宏观地形(海拔高度)和微观地形(坡度和坡向)的分布差异。结果表明:基于4种不同空间分辨率DEM模拟气温呈较大空间分布差异性;随着DEM空间分辨率减小,误差逐渐增加,空间差异性降低。微观地形因子(坡度和坡向)随空间分辨率的变化产生显著变化,明显影响气温空间分布,不同坡度和坡向间年均气温差最高可达到10~12.5℃,最小仅为1.9~2.6℃。 相似文献
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中国流域的SRTM30数据提取与计算 总被引:2,自引:0,他引:2
本研究基于SRTM30数字高程模型数据,在运用D8算法计算流向的基础上,采用两种不同的方案分别提取中国的数字流域。一种是以中国国界为流出边界提取的详细的中国流域图,另外一种是将与中国接壤的周边地区包括在内提取出中国及邻近地区的流域分布图。结果表明,将与中国接壤的周边地区包含在提取范围内,得出的流域分布更能反映真实情况,对于国际间流域分布研究有着很重要的参考意义。而以中国国界提取出来的数字流域,虽然为国内相关研究广泛应用,但这种方法割裂了流域在地理上的天然联系。经过计算,采取第二种方法提取的中国范围内面积大于50 000km2的独立流域一共有23个,占总的流域面积的82.09%,与传统的中国流域划分不同的是,内陆河流域是中国第一大流域,由于处于干旱少雨的地区,该流域为人们所忽视,紧随其后的是长江、黄河、松花江、嫩江等主要流域。面积的估算理论误差在0.25%到1.73%之间。SRTM30数据质量高,1km的分辨率很适合像中国地区这样大范围的流域提取。并且可以采用更高分辨率的数据,继续进行水系的提取及其分级,从而提取出更精细的流域边界和水系分布。 相似文献
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