天津盘山景区客源空间结构短期动态变化分析

选择2014年"十一"黄金周及其前后为案例时段,运用移动通信运营商获取的旅游流大数据,使用客源地地理集中指数、客源吸引半径、距离衰减曲线和引力模型,对天津盘山景区国内客源市场空间结构短期动态变化进行研究。结果发现:随着工作日、周末、黄金周三类时段闲暇时间的增加,盘山景区远程客流比例明显增加,客源吸引半径增大,客源地集中指数降低,距离累计曲线变缓,但盘山景区黄金周前后时段的客源市场空间结构并没有显著的变化;距离因素在各时段对客流量的影响都是最大,而人口因素对天津以外的客源市场客流量的影响最大。     

车辆自导航系统中加入道路转向限制的最短路径算法

路径规划作为车辆自导航系统的核心模块，其效率对整个系统有着至关重要的影响。考虑到在实际的交通行为中，交叉口转向限制及延误对整个行程时间影响极大，忽略它，直接影响到我们计算出的最优路线的真实性和实用性。针对这个问题，运用对偶图思想，将原来附属于结点上的转向关系转移到相应的弧段上，并在此基础上，提出了一种加入转向限制的基于弧段的Dijkstra算法。试验表明，该算法能够有效地进行顾及道路转向限制的路径规划。     

改进的最短路径搜索A*算法的高效实现

在交通领域中,对最短路径搜索问题的效率和应用研究较多,尤其最短路径搜索算法的效率是人们普遍关注的重点。在A 算法的基础上,进一步改进其启发搜索策略,提出了改进的A 算法,极大地减小了算法搜索的规模,提高了算法的效率,实验结果显示了本文提出的搜索策略的合理性和有效性。     

基于客源地的聚类-ARIMA模型的短期旅游需求预测--以天津欢乐谷主题公园为例

大多数旅游需求预测研究是基于目的地游客总数或消费总量开展的,尚未按不同的旅游目的或客源地细分进行预测.以天津欢乐谷主题公园为案例地,选择2014年第40周到2015年第26周为研究时段,利用通信大数据,提出了一种面向客源地的聚类-ARIMA组合预测模型.通过对不同客源地的时序数据进行聚类,选取各类别中的代表性客源地分别构建ARIMA预测模型.结果表明:对欢乐谷主题公园各客源地分别建模与聚类后通过6个代表客源地建模得到的结果一致;后者可以降低80%的预测成本.该方法具有较高的预测精度和较低的计算成本,适合面向客源地的短期旅游需求预测,可为旅游目的地提供更具针对性的旅游需求管理、分析与决策支撑.     

汽车自导航系统中加入道路转向限制的最短路径算法

最短路径问题是交通网络分析中的一个重要问题，也是交通地理信息系统中的一个研究热点。国内外大量专家学者对此问题进行过深入研究。最短路径问题可分为单源最短路径问题及全源最短路径问题两种。其中，单源最短路径问题更具有普遍意义。单源最短路径问题的算法有很多种，代表性的有基于邻接矩阵的Dijkstra算法、最大相关边法、最大相关点法，基于邻接表的Dijkstra算法、A*算法等等；纵观该方向的研究状况，人们对最短路径分析的分类及其实现算法和应用研究较多，而对交通中的限制条件研究较少。     

应用层次分析法确定道路属性指标的权重

在车辆导航系统的路径规划中,如何标定道路权重是一个很重要的问题,本文应用层次分析法(AHP),对道路元素的各种属性指针进行加权,获得了较切合实际的指针权重结果,为车辆导航系统中的路径规划提供更准确的结果,使获取的最优路径更切合实际。     

基于车辆导航的路径分析与应用

在目前前的车辆自导航系统（VANS）中,普遍存在着路径分析功能不强的问题,本文围绕这个问题,从其相关技术方面进行了研究,并通过实例进行了验证。