复杂地形山区Landsat TM影像C校正策略与实验

采用分坡度、分NDVI（归一化差异植被指数）和分地类的C校正策略,对复杂地形山区Landsat TM影像进行地形校正,并运用视觉检验、回归分析和遥感分类精度将3种C校正策略的结果与传统的整体C校正进行对比,以探寻适合复杂地形山区的C校正策略。在此基础上,进一步探讨了地形校正对影像重采样尺度的响应。研究结果表明：与传统的整体C校正相比,采用分坡度、分NDVI和分地类的C校正策略能更好地消除原影像的凹凸感,减弱地形效应,且背阳面影像的过校正现象减少;各种C校正策略和整体C校正对Landsat TM影像不同波段的校正效果不一,其中,分地类的C校正策略对波段1、2、3和波段7的校正效果最好,分坡度的C校正策略对波段5的校正效果更佳,而整体C校正则对波段4的校正效果最好;虽然所有C校正均能有效地消除影像中的地形效应,但并未能提高影像分类精度;从不同重采样尺度C校正结果对比看,随着采样尺度增加,地形效应逐渐减弱,但并未完全消除,因此,中、低空间分辨率遥感影像的地形效应也不容忽视。     

印度对布拉马普特拉河的开发及其跨境影响

通过研究印度对布拉马普特拉河的开发现状及计划,分析其开发对上下游国家的影响,发现印度在布拉马普特拉河流域已建水电工程8座,在建1座,拟建19座,并且布拉马普特拉河在印度的连通计划中占有举足轻重的地位,JTF(布拉马普特拉河-恒河)和MSTG(布拉马普特拉河-恒河)工程分别占印度北部水系连通计划总体投资的12.04%和14.53%。这些开发计划使中印的边界问题更加复杂,并且当中国开发雅鲁藏布江时,将会对印度的水利工程的运作带来影响;印度为了缓解能源问题以及调节印度境内的水电工程,在不丹境内建造了大量的水电工程,这使不丹更加依赖印度,并给不丹带来生态灾难;孟加拉国位于印度的下游,上游过多的水电工程使其旱季供水不足影响农田灌溉,改变河流水文条件影响其渔业,并使海水倒灌至使土地盐碱化。     

山区河流宽谷段坝区土地利用动态变化及其与河道关系——以南汀河下游坝区为例

采用ISODATA非监督分类方法,结合目视判读,对南汀河下游坝区1988年、1996年、2002年和2009年4期Landsat TM/ETM+遥感影像进行分类,以揭示研究区几十年来土地利用变化时空格局。基于遥感分类结果,运用单一土地利用动态度、综合土地利用动态度、土地利用转移率等指标,进一步分析了研究区土地利用变化强度与速率,以及土地利用变化强度与河道的关系。研究结果表明,南汀河下游坝区土地利用类型以园地为主,耕地次之,未利用土地、水域和建设用地所占比例均较小;近年来研究区土地利用变化有所加剧,1988～1996年、1996～2002年和2002～2009年3个时期综合土地利用动态度分别为1.83%、2.89%和3.05%,其中建设用地、未利用土地(主要为河滩裸地)、耕地的变动幅度较大;研究时段内,未利用土地面积由32.60 km2减小到9.68km2,而同期建设用地面积持续大幅增加,耕地先增后减,园地则先减后增;在距河岸1.5 km范围内,综合土地利用动态度随离河岸距离的增加而变小。