安徽省温度与心脑血管疾病死亡关系的广义叠加模型分析

本研究探讨了安徽省巢湖市、雨山区和天长市的温度与心脑血管疾病死亡之间的关系。从中国疾病预防控制中心收集2008-2011年这3个城市（区）居民的心脑血管疾病日死亡资料,采用Possion广义叠加模型研究了温度与心脑血管疾病死亡之间的暴露-反应曲线关系,并以最适宜温度为参照,分别估计高温和低温情况下气温每上升或下降1 °C,对应的心脑血管疾病死亡人数上升的百分比。结果显示,3个城市心脑血管疾病死亡与温度之间的暴露-反应曲线为J-型,即存在一个最适宜温度,心脑血管疾病的死亡风险在该最适宜温度达到最低,巢湖市、雨山区、天长市的最适宜温度分别为29.0°C、26.6°C、26.9°C。当温度低于最适宜温度时,温度每降低1 °C,巢湖市、雨山区和天长市的心脑血管疾病死亡人数分别增加1.06%（95%CI：0.39%~1.74%）、2.18%（95%CI：1.56%~2.81%）、0.89%（95%CI：-0.11%~1.90%）;当温度高于最适宜温度时,温度每升高1°C,3城市的心脑血管患者死亡人数分别增加2.92%（95%CI：-2.19%~8.30%）、4.87%（95%CI：-0.11%~10.10%）、2.06%（95%CI：-2.57%~6.91%）。研究结果表明,低温和高温均会对安徽省城市居民的心脑血管疾病死亡产生影响,且温度对心脑血管疾病死亡的影响还存在地域差异。因此,在研究温度对心脑血管疾病死亡的影响、制定相关的防御措施时,都需因地制宜地进行分析。     

基于微观企业数据的产业空间集聚特征分析——以杭州市区为例

与基于面状地理数据的研究不同,以微观企业点数据为基础,采用基于距离的产业集聚的研究方法,最终完成一个完整的从企业地址信息处理,到大量企业之间距离运算和处理,再到集聚参照设定,最后进行产业空间集聚分析的研究过程。以杭州市2013年工商登记数据为基础,通过对不同类型产业的研究,认为生产性服务业和高科技制造业集聚趋势较为明显,而传统的零售业和制造业在城市空间上没有形成集聚。进一步分析企业规模对空间集聚趋势的影响表明,金融服务和商务服务业的集聚由较小规模企业主导,零售业的集聚由较大规模企业主导,信息服务业的集聚由中等规模企业主导,制造业的集聚整体上由中小规模企业主导。