组合光学和微波遥感的耕地土壤含盐量反演

耕地保护关系到国家粮食安全和经济社会可持续发展,对生态环境保护具有重要作用,快速精准的获取耕地土壤盐分含量及空间分布信息是耕地保护的必然要求。以宁夏平罗县为研究区,利用Landsat 9 OLI和Sentinel-1遥感影像,提取光谱指数和雷达极化组合指数,基于变量投影重要性法与灰度关联法筛选特征变量,然后运用反向传播神经网络、支持向量机和随机森林3种机器学习算法构建模型,并用最佳模型反演耕地土壤含盐量空间分布情况。结果表明：(1)利用变量投影重要性法筛选变量建立的模型验证集决定系数(R²)大于灰度关联法筛选变量建立的模型。(2)利用随机森林算法,组合光谱指数和雷达极化组合指数协同反演模型效果最佳,建模集R²为0.791,均方根误差(RMSE)为1.016,R²较单一数据源模型分别提高0.065和0.085,RMSE分别降低0.147和0.189;验证集R²为0.780,RMSE为1.132,R²较单一数据源模型分别提高0.091和0.237,RMSE分别降低0.175和0.3...     

面向智能化全息测绘要素符号化方法

智能化全息测绘利用激光扫描等传感技术获取的城市空间信息需要进行直观的符号化表达,但当前地图符号化模块大多与商业软件捆绑,使用不便且成本较高。因此主要针对智能化全息测绘中所需的符号化方法,设计了基于xml文件的符号描述格式,研究了符号信息解析方法,实现了三维场景下符号的绘制,并在开源软件CloudCompare中进行功能实现及方法验证,解决了不能灵活使用商业软件中符号化功能的问题,为自主研发软件提供了新思路。     

OpenStreetMap路网数据的几何精度评价

针对目前关于OSM数据质量的研究现状,本文以美国地质勘查局数据为参考数据,根据OSM路网数据与参考数据的特点,完成OSM路网数据的转换及其与参考数据的匹配。同时依据匹配结果,给出OSM路网的距离、角度这两种几何精度的评价结果,并通过计算机编程,将最终的评价结果可视化,开发实现了众源数据质量评价原型系统。     

冬季宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄种植区土壤热特性研究

为科学管理葡萄越冬埋土工作，基于2021/2022年冬季宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄种植区10个葡萄园地温观测资料，分析不同葡萄园冬季日平均地温的变化特征和10～20 cm土壤热扩散率。结果表明：各葡萄园冬季土壤温度先下降后上升，土壤温度随着深度增加而上升，深层土壤温度波动幅度小于表层土壤，变化趋势也滞后于表层土壤。热传导方法可以很好地模拟冬季贺兰山东麓10、20 cm土壤温度，20 cm效果最佳，回归校正系数达0.947 5。贺兰山东麓葡萄园冬季土壤热扩散率k整体较高，各葡萄园区k值存在一定差异。产区北端大武口区的贺东庄园和永宁县偏东的圣易路丁酒庄k值较小，平均值分别为6.11×10-6、4.53×10-6 m2·s-1；靠近贺兰山的观兰酒庄、西鸽酒庄、留世酒庄、轩尼诗酒庄和产区南端的东方裕兴酒庄、红粉佳荣酒庄k值较大，平均值为11.08×10-6～14.94×10-6 m2·s-1；御马酒庄和美御酒庄的平均k值分别为9.63×10-6、8.52×10-6 m2·s-1。