高光谱遥感影像波段选择算法评价方法研究

波段选择在高光谱影像数据降维处理中尤为重要，其算法较多，但针对波段选择算法评价方法的研究却很少。该文提出一种波段选择算法的评价方法。引入信息量、类别可分性和相关性3个指标，对所选波段子集进行度量，通过比较不同波段选择算法所选波段子集的度量结果，实现对波段选择算法的评价。在试验中，将该评价方法应用于4种常用的波段选择算法，分析了评价结果并验证了该评价方法的可行性。     

车载智能地理信息查询系统及其自然语言接口

车载地理查询系统涉及到多方面的软、硬件技术和数据来源；本文提出了车载系统所需具备的主要功能，并对其中所需解决的关键问题进行了讨论。特别是针对如何使车载系统具备一定的智能问题，提出了将自然语言和空间查询语句结合，构造模式库，在自然语言识别处理的基础上，完成自然语言空间查询的方法。     

基于先验知识的GIS路径寻优算法

针对地理信息系统中特定的两点路径寻优问题,提出了一种基于先验知识的快速搜索算法。该算法模拟人脑寻找路径的思维过程,首先针对实际问题建立先验知识库,在路径搜索过程中,利用知识库中的信息剪去不可能的搜索路径,构造出简化的查询树,从而大大提高最优路径的搜索速度。     

小波分析在植物叶绿素高光谱遥感反演中的应用

监测叶绿素含量对研究作物与环境之间的相互影响具有重要的意义,高光谱遥感是提取叶绿素含量的可行技术.将小波分析的方法用于植物叶片的反射光谱,以小波系数作为回归变量来反演植物的叶绿素浓度.研究结果表明,通过对叶片光谱进行连续小波分解后得到的小波系数,可以准确地反演叶绿素浓度,反演的精度优于基于光谱指数的精度.     

高光谱遥感植被指数的普适性分析

针对众多的窄波段高光谱遥感植被指数,利用多个包含高光谱和植被理化含量的实测数据集从相关系数、确定性系数以及预测均方误差等方面进行验证分析。结果显示植被指数TCAR I、MCAR I、mND705、mSR705具有优于其他植被指数的普适性。在建立回归反演模型时,建议选用非线性抛物线模型,其预测精度优于线性模型。     

基于多分辨率分析的灰度调制影像融合方法研究

在遥感图像处理中,由于应用的需要,已经有很多算法可以用来融合高分辨率的全色影像和低分辨率的多光谱影像。本文阐述了小波变换的Mallat算法和a′Trous（多孔）算法,在此基础上,作者提出了一种基于多分辨率分析的灰度调制影像融合方法（MRAGM算法）,以SPOT全色影像与TM多光谱影像融合为例,详细给出了算法和解算步骤,最后分别用三种方法对SPOT高分辨率全色影像和TM低分辨率多光谱影像进行了融合,并且对融合后的影像从定性和定量方面都进行了评价,可以得出MRAGM方法比Mallat算法和a′Trous（多孔）算法的融合效果要好。     

a′Trous小波变换与PCA变换相结合的遥感影像融合分析

随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析(PrincipalComponents Analysis)变换融合受到融合区域的限制,而传统的小波融合(Wavelet Transformation)算法由于高频直接替换,导致了一定程度的光谱失真,由此本文在分析主成分分析变换和a′Trous小波变换(WT)的基础上,以QuickBird全色和多光谱数据为实验数据,提出了一种将两者相结合的遥感影像融合方法,通过与其他融合方法的定量和视觉比较,结果表明该方法能得到更好的融合效果。     

基于矢量数据的LUCC广义转移矩阵自动挖掘方法

为了充分利用日益增多的多时态土地利用/覆被矢量数据，依据不同属性全方位挖掘提取其中隐含的要素变化转移信息，进而为土地资源科学管理与统筹规划提供技术支持和决策依据，首先提出了广义转移矩阵的概念，并进行了形式化定义，然后设计了一种基于矢量数据的广义转移矩阵自动计算生成方法，详细阐述了数据预处理、匹配关系建立、要素变化检测、矩阵设置与生成4个实施步骤中涉及的主要问题及解决策略。试验结果表明:所提方法能够大幅提高转移矩阵矢量化计算生成的准确度和灵活性，有效克服人工手动处理计算效率低、周期长、易出错、难检查的不足，以及常用栅格化计算方法精度低、结果单一、不能准确全面反映土地利用/覆盖要素在不同属性上的变化转移情况的局限。     

采石场边坡多基线数字近景摄影测量精度的影响因素分析

分析影响多基线数字近景摄影测量三维景观重建精度的因素,并结合徐州市凤山采石场边坡进行研究分析,提出提高测量精度的措施及最佳测量方案。     

基于MOD13Q1数据的宁夏生长季植被动态监测

宁夏自2000年后实施退耕还林以来,局部地区的生态环境得到明显改善,为探求近15来年宁夏地区植被的动态变化及其影响因子,本文以MOD13Q1为数据源,结合DEM数据、土地利用分类图,采用Sen+Mann-Kendall非参数检验方法和Hurst模型,分析了宁夏不同行政区、不同海拔、不同坡度、不同坡向及不同植被类型生长季NDVI的空间变化特征及未来变化趋势;并利用重心迁移模型和转移矩阵分析宁夏2000-2014年间植被覆盖的时空演变特征。结果表明：①从空间分布看,宁夏南部六盘山、北部贺兰山及引黄灌溉区植被长势较好,中部干旱地区植被长势较差;且植被NDVI与海拔高程和坡度呈显著正相关。②从植被覆盖的转移矩阵看,较高植被覆盖的面积占比从2000年的17.29%增长到2014年的31.55%,主要是由较低植被覆盖转化而来的。③从重心迁移方向看,中度植被覆盖和较高植被覆盖的重心迁移最为明显,分别向东北方向偏移了129.49 km和向东南方向偏移了89.49 km。④从变化趋势看,生长季植被NDVI整体呈上升趋势,明显改善的面积占总面积的59.63%,轻微改善区域占31.72%;林地和水田显著改善的面积分别占总面积的71.50%和70.80%;显著改善的面积比例随海拔高程和坡度的增加均先增加后减少,且南部各行政区植被改善的面积均高于北部。⑤从可持续性看,植被恢复的持续性较强,89.24%的植被NDVI呈现持续改善的趋势;南部地区的持续改善的面积大于北部地区。