基于增温敏感性指数的城市功能区升温效应空间分异研究

利用福州市三环内的POI数据和Place2vec模型识别城市功能区,并在此基础上分析各功能区的热场等级空间分异特征,借助增强回归树算法（Boosting Regression Tree, BRT）构建功能区增温敏感性指数,对不同功能区在地表升温过程中的敏感性差异进行定量测度,进而对区域尺度上的城市热环境空间分异机制进行深入探讨。结果表明：1）基于Place2vec模型的城市功能区识别结果具有较高的精度;2）除绿地与广场区外的4类功能区均具有高温现象,其中产业区的热场强度最高;3）各类功能区整体增温敏感性由高至低依次是：产业区、生活服务与住宅区、商业区、公共管理与服务区、绿地与广场区;不同升温阶段的功能区增温敏感性存在差异,在高温梯度下差异显著;地表覆被增温敏感性具有明显的功能区域分异特征。