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基于空间数据挖掘技术的森林防火智能决策支持系统研究 总被引：3，自引：0，他引：3
从智能空间决策支持系统的功能需求出发,分析了森林防火是复杂的空间决策问题,它具有动态性、分布性、数据量大、数据性质复杂等特点,决策者面对突如其来的灾害及海量的、复杂的、易变的和分布的数据和信息,很难做出及时、科学和准确的决策。因此,建立集成空间信息分析处理的、具有知识发现能力的智能决策支持系统是十分必要的。而空间在线分析处理(Spatial OLAP)和空间在线分析挖掘(Spatial OLAM,Spatial OLAPmining)是集成空间数据处理的OLAP和OLAM,能够在空间数据仓库上发现隐含的知识和规则,并在不同的维、度上进行查询和分析。从系统需求分析、功能设计、系统实现和系统运行实例方面,论述融合了GIS、空间OLAP和空间OLAM技术的空间智能决策支持系统的设计思想和关键技术的实现。提出基于空间OLAP和OLAM知识发现机制,建立一种集成GIS、空间数据仓库、空间OLAP/OLAM和决策支持系统的新型决策分析工具。 相似文献
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随着企业竞争的日益激烈,以"客户为中心"的服务理念日趋成熟,具有强大分析功能的分析型客户关系管理也就随之成为市场的研究热点,可以毋庸置疑地说它是决定企业能否在竞争中处于不败之地的重要因素.而分析型客户关系管理离不开数据挖掘技术的支持,如今,随着空间数据的日益膨胀,空间数据挖掘技术在客户关系管理中的应用显得日益突出.从分析型客户关系管理的功能和空间数据挖掘的过程出发,阐述了基于空间数据挖掘技术的集成分析型CRM的总体框架及其空间数据挖掘技术在分析型CRM中的具体应用. 相似文献
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