金沙江干热河谷区土壤侵蚀危险度评价——以云南元谋为例

利用空间主成分分析方法，选取降水、坡度、植被、土地利用、土壤类型、人口、高程等作为评价指标，建立空间主成分评价模型Pi=0．78X1＋0．06X2＋0．05X3＋0．04X4，将研究区分为无险型、轻险型、危险型、强险型和极险型五种类型，较为准确地得到了危险度综合评价结果。因此，空间主成分分析模型，在土壤侵蚀危险程度评价方面的应用较为成功，是一种科学有效的研究方法。     

贡嘎山东坡亚高山不同林地土壤水分特性与生态环境效应

森林土壤水分特性，包括水分的渗透与蒸发、保持与贮存等对森林生态环境都有重要意义。本文研究了长江上游贡嘎山亚高山不同森林类型土壤的水分特征及其生态环境作用，结果表明：成熟林、过熟林土壤在储水、渗透、容水、蒸发和持水特性等多数方面利于保持和改善生态环境，次生或林分单一森林类型次之，林木皆伐后最差。研究区以成熟林和过熟林为主，生态环境保护较好。尽管该区与长江上游其它地区一样同具自然地理条件差、生态环境脆弱的特征，但由于该区森林植被和环境得到了有效保护，土壤水分特性好，促进了森林生态系统的良性循环，生态环境问题得到进一步改善。     

贡嘎山东坡亚高山林区土壤的微形态特征

在贡嘎山东坡海拔2200一3600m的亚高山林区，有原始森林(包括成熟林和过熟林)、次生林、新生林和砍伐迹地等林地类型。研究土壤的微形态特征，对了解该区土壤演化及其对生态环境的影响都有重要意义。分别采制上述不同土壤类型或林型下的土壤表层和表下层的原状土祥，制取土壤薄片，进行土壤微形态学比较研究。研究结果表明：贡嘎山亚高山不同土壤或林型下的土壤，在土壤细粒物质、土壤骨骼颗粒和矿物、土壤有机质转化、土壤微结构等微形态特征上都有一定的特点和差异。从这些土壤微形态特征，分析了土壤演化特点和趋势及与生态环境条件演变的关系。     

成都平原水耕人为土诊断层的微形态特征与土壤基层分类

对成都平原地区广泛分布的水耕人为土中，就同一亚类的几种典型土系，对其诊断层的土壤微形态特征进行研究，提出了划分不同土系及其所属土壤的土壤属性如：土壤颗粒、土壤矿物、土壤结构、土壤形成物等的特征的微形态证据。研究表明：土壤诊断层的微形态特征能够综合地、直观地、准确地反映土壤这些分类属性，同时还能提供土壤生产性方面的信息。所以本研究结果在土壤系统分类的基层分类以及应用于生产上，都有重要的理论和实践意义。     

基于GIS的四川省生态旅游分区评价

GIS是正在被广泛应用并具有强大空间分析能力的高新技术，与生态旅游分区评价模型结合，可充分发挥其地图化表现和空间分析能力。本研究以四川生态旅游数据库为基础，建立了基于AHP法的生态旅游分区评价系统。并对四川七个生态旅游区进行了评价，生成了相应的专题评价图。     

贡嘎山东坡林地土壤的诊断特性与系统分类

贡嘎山东坡寒区林地在海拔2200～3650m的典型土壤,其土壤诊断层和诊断特性主要有暗瘠表层、漂白层、雏形层、石质接触面特征、常湿润土壤水分状况和寒冻、寒性、冷性或温性土壤温度状况.由于泥石流和冰川堆积物对所发育土壤性状有很大影响,提出了划分泥石流岩性特征和冰碛物岩性特征及其诊断指标.根据本区土壤诊断层和诊断特性,按照中国土壤系统分类对研究区典型土壤进行了检索,在分类中首次根据泥石流岩性特征和冰碛物岩性特进行了土壤系统分类.     

基于无人机倾斜摄影技术的崩岗动态变化监测

利用无人机倾斜摄影技术，对德庆县马圩镇典型崩岗区域进行2016和2017年连续2年的动态监测，结合ArcGIS软件对数据进行处理分析，分析了崩岗在空间上的变化特征。结果表明：1）研究区域2017年崩岗总面积比2016年增加16 401.2 m²，变化率为10.21%，说明研究区的崩岗仍处于发育状态；2）研究区西南偏南方向的崩岗面积减少最明显，总体侵蚀最严重的坡向集中在南向；3）崩岗侵蚀最为强烈的部位发生在海拔高程51~60 m和81~90 m处，整体侵蚀呈现出中下部位大于上部位的现象；4）研究区崩岗近2年的年侵蚀体积量为1 172.68×10³ m³。无人机航测数据的质量能够满足无人机摄影测量的规范要求，与传统调查方法相比时效性更高、更方便和成本更低。     

基于NDWI的海南岛西部沙漠化信息自动提取方法研究

分析海南岛西部沙漠化土地的光谱特征,主要表现为沙漠化土地整体反射光谱率偏高,在TM3和TM5波段表现尤其突出,反射光谱曲线的波峰形态也比其他背景地物更为明显。选择能较好反映沙漠化土地的植被信息（TM4）和土壤水分信息(TM5)的波段,经波段运算得出归一化水指数（NDWI）,用以自动提取沙漠化土地信息。运用海南岛西部典型沙漠化区域对该方法进行了精度检验,结果表明,利用NDWI自动提取沙漠化土地信息是可行的,正确率达到89.71％。为快速自动提取沙漠化土地信息提供了一种新思路,以期能更快捷地为沙漠化治理决策提供准确的时空变化信息和科学依据。     

四川省耕地地力生产潜力及承载力研究

四川省的耕地地力以土壤质量系数衡量,多数在0.70以下。其中在0.70以上的一、二、三等耕地面积为278.17万hm²,占全省耕地面积(第二次土壤普查面积)的42.5%。而四等及其以下的中低产田土占过半数。四川省耕地粮食作物生产潜力,按第二次土壤普查耕地面积计算为10 715.986×10⁷ kg。按现有耕地面积(2001年)计算为6 981.757×10⁷ kg。按耕地最大生产潜力,在2040年后,四川省的粮食产量与人口需求间将出现亏缺,分别以线性模型和指数模型预测,预计分别缺口粮食523.702×10⁷ kg和168.442×10⁷ kg,那时四川将超载人口386.34万人至1 201.20万人。按耕地现实粮食生产力(单产)计算的四川省耕地承载力,从2000年后,出现粮食缺口和人口超载。预计未来50年,粮食亏缺将在887.425×10⁷ kg至2 982.280×10⁷ kg,人口超载达到2 035.4万人至6 840.1万人。表明四川省的耕地超载、粮食危机将不可避免,形势是严峻的。     

长江上游典型地区SOTER数据库支持下的土壤肥力评价

在长江上游的典型地区彭州样区1：5万PXSOTER数据库的支持下，选取了表征土壤肥力的若干指标项目组成评价指标体系，在GIS环境中，应用层次分析（AHP）和模糊评价（Fuzzy)等数学分析原理，对该区水耕人为土的土壤肥力进行了综合评价，根据综合分值的高底将评价单元分为3个等级。基于SOTER的土壤肥力评价，实现了县域土壤肥力的分等评价自动化，提高了结果的科学性和客观性。