基于多重分割关联子的高分辨率遥感场景分类

高分辨率遥感影像提供了丰富的外观信息和空间结构信息,广泛应用于土地利用分类当中,源于文章领域的视觉词袋（Bag-of-Visual-Words,BoVW）模型现已成功应用于图像分类领域。传统的BoVW模型忽略了特征之间的空间布局信息和像素一致性信息,提出多重分割关联子特征,融合图像的外观信息、空间布局信息和像素一致性信息,实验表明该方法能够获取优于许多经典的遥感图像特征的性能。     

土地督察数据库管理系统研究与建设

为解决土地督察大数据存储与管理问题,依据土地督察数据管理现状和实际需求,研究了分布式文件存储系统(HDFS),设计了土地督察数据库结构,基于VMware构建了虚拟化云计算环境,应用云储存技术搭建了私有云数据中心。研究了分布式架构下海量空间数据组织模型存储方案,制定了数据入库标准,开发了数据交换系统和数据审查与标准化处理工具,基于GIS插件式开发框架研发了土地督察数据库管理系统,实现了对海量专题数据库的统一建立、安全存储、高效管理,形成了土地督察业务"一套数据标准、一个中心、一个系统",能够满足督察区域数据存储管理要求,为土地督察领域大数据存储与应用提供了解决方案参考。     

基于Android的土地督察野外巡查系统开发建设

近几年来,伴随着无线通信技术、移动定位技术,移动计算技术和移动硬件设备的迅猛发展,使得野外巡查作业流程数字化、巡查设备智能化已变为可能。现以Android系统为基础,利用ArcGIS API for Android来实现“土地督察野外巡查系统”的功能设计与开发,同时开发配套的数据整理工具进行内外业数据格式转换,从而实现内外业一体化作业,提高作业效率,为土地督察部门信息化建设提供了一定的参考和借鉴。