西双版纳原始热带季节雨林净初级生产力

研究了西双版纳原始热带季节雨林生物量增量、凋落量、叶虫食量和净初级生产量.该雨林年平均净初级生产量为25.764 t/hm2.a,其中各层次的净初级生产量分别为:乔木层23.972 t/hm2.a(占总净初级生产量的93.04 %)、灌木层0.749 t/hm2.a (占2.91 %)、木质藤本层0.431 t/hm2.a(占1.67 %)、草本层0.612 t/hm2.a(占2.38 %).乔木层净初级生产量分配为:凋落量11.566 t/hm2.a、叶虫食量0.694 t/hm2.a和生物量增量11.712 t/hm2.a.     

基于InSAR的地质灾害易发性评价

首先以Sentinel-1A数据为基础,采用SBAS-InSAR技术,获取研究区2019年1月—2021年8月的地表形变信息。然后通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)获取8个评价因子的权重。最后基于ArcGIS平台采用综合评价方法获取易发性评价结果并进行分析。结果表明：研究区地表沉降主要发生在中部;地质灾害高易发性区主要分布在研究区中部,东部地区以中易发性为主,西部则主要为低易发性区域。     

西双版纳热带湿性季节雨林下种植砂仁对雨林生物量的影响

为在西双版纳热带湿性季节雨林林下种植砂仁,清除林下的灌木及草本并对乔木进行疏伐以增加光照来促进砂仁的生长发育.本文研究了这种雨林利用管理方式对雨林生物量的影响,研究结果表明在雨林林下种植砂仁对雨林植物所进行的干扰,使得雨林总生物量(平均值±SE)从597.732±56.561t/hm2减少到279.667±32.870t/hm2,减少53.21%;雨林乔木层、灌木层和木质藤本层的生物量分别降低53.73%、94.72%和98.33%,草本层生物量从0.483±0.080t/hm2增加到6.900±2.214t/hm2(主要为砂仁).对乔木层的疏伐有一定的选择性,对DBH＞60cm的利用价值较高的大乔木和DBH5cm～20cm妨碍砂仁生长的乔木的生物量影响最大.约30年的砂仁生产对西双版纳热带湿性季节雨林生物量造成了极其严重的破坏,这比1972～1982年间马来西亚半岛原始低丘森林生物量10年减少15%的情况更为严重.     

基于升降轨数据的城市地表沉降监测与分析

为研究青岛市中心城区地面沉降特点,本文以2019年至2020年期间45景Sentinel-1A和23景Sentinel-1B数据为基础,利用SBAS-InSAR技术对两组数据进行解算,获得了本文研究区的形变结果,并结合历史影像以及降水数据分析了该地区的沉降特点及影响因素。研究表明：1)该区最大形变量约为60 mm,沉降速率最大达到30 mm/a,呈现出西部沉降大于中心城区,中心城区沉降大于东部地区的特点;2)两组数据所得形变结果在空间分布上都具有较高的一致性且同名点在累积沉降量上吻合度较高;3)该地区沉降主要受工程施工影响,与降水也存在一定关系。该研究可为城市规划和未来发展提供参考依据。     

基于遥感云平台的郑州市热岛效应时空演变分析

为探究郑州市城区快速扩张可能导致的城市热岛问题,以研究区2006、2013和2020年夏季的Landsat影像为基础数据,利用PIE-Engine遥感云平台的公开数据集实现普适性单通道算法,对地表温度反演结果进行均值-标准差分级后,与土地利用数据协同开展城市热岛效应的时空演变分析。结果表明：在2006—2020年间,对于地表温度均值而言,郑州市逐年降低,但地表温度范围扩大,最低值维持在水域范围内,最高值在不透水面范围内;而对于温度分级而言,高覆盖植被和水域呈现显著的降温效果,低覆盖植被逐步向正常区转移,裸地受环境影响较大,热岛斑块集中分布在不透水面且强热岛区面积逐渐增加。     

基于随机森林特征优选的冬小麦分类方法

本文基于多时相Landsat 8 OLI数据,进行综合光谱、植被指数的特征提取与特征选择的方法研究。通过分析光谱与植被指数特征时序变化,提取最佳时相光谱,构建小麦提取特征;采用基于重要性与Pearson相关性的随机森林特征选择算法优选特征。结果表明:利用优选特征分类时,总体精度为89.78%,小麦分类精度为98.33%;与优选前特征的分类结果相比,精度分别提高了2.96%、2.55%;基于重要性与Pearson相关性的随机森林特征选择提高了分类精度和分类器工作效率。