基于微博用户情感分析的城市幸福感影响因素与空间分异研究

以微博“2020中国最具幸福感城市榜单”话题为切入点,利用网络爬虫技术抓取微博用户评论数据;利用文本主题生成模型（LDA）和ArcGIS分析了微博用户视角下幸福感城市的情感响应空间分异和影响因素,为榜单城市和国内其他城市的可持续高质量发展提供参考。结果表明：(1)全国各地对榜单的响应呈东高西低的趋势,响应热度较高的区域均为榜单城市所在省份及其周边,并以榜单城市为中心呈距离衰减现象,旅游与美食发展较好的城市容易引起更多地区的响应;(2)地域独特性,微博用户对长沙大多呈正面响应,对郑州大多呈负面响应,青岛、西安、杭州的情感响应省外地区高于省内,微博用户对榜单城市的印象是主要影响因素;(3)旅游和美食对城市幸福感具有显著正面影响,而房价和工资则具有显著负面影响。     

关中平原城市群脆弱性时空演变与驱动因子

以关中平原城市群作为研究区域,通过熵值法综合测度关中平原城市群的城市脆弱性,并分析其时空演变特征,运用地理探测器探究其驱动因子。结果表明：（1）2004—2018年,在时间上,关中平原城市群城市脆弱性整体呈下降趋势,在空间上呈现四周高中间低的特征,2004年脆弱类型多呈现高度脆弱和较高脆弱;城市间脆弱性差距逐步缩小,趋于稳定低值,城市发展态势良好。（2）地方财政收入、霍夫曼系数和生活垃圾无害化处理率对城市群脆弱性影响逐年增强,固定资产投资密度、科教支出占财政支出比例、人口自然增长率、城镇登记失业率、空气质量良好天数比率、污水处理厂集中处理率、建成区工业废水排放密度对城市群的脆弱性的影响力逐年减弱。（3）各驱动因子间存在交互效应,交互结果对关中平原城市群城市脆弱性影响效果显著。2004年社会环境在很大程度上制约经济规模、城市基础设施、生态情况的发展,对城市群脆弱性的影响力较强。2011年经济结构对城市群的胁迫,是城市脆弱性的主要因素。2018年经济规模是制约城市群发展、影响城市群脆弱性的关键因素,环境污染程度与资源利用情况之间的相互作用对城市脆弱性的牵制力较强。