一种自然邻近关系查询的空间索引结构

自然邻近关系在空间数据库管理系统中具有十分重要的地位。为了克服Voronoi图受空间目标位置的影响,本文采用约束Delaunay三角网,针对在二维欧式空间中离散面目标的自然邻近关系查询问题。首先对离散面进行三角剖分,然后将代表相同邻近关系的三角形合并成一个union,进而建立面目标自然邻近关系表达结构-Unions Delaunay。通过与Unions Delaunay相结合建立空间索引结构-R-tree Gridfile来实现对空间目标自然邻居完备的候选集提取以及索引结构的更新。对比实验结果表明R-tree Gridfile索引结构能够有效支持空间目标的自然邻近关系查询。     

城步苗族自治县旅游资源开发研究

城步苗族自治县旅游资源丰富,县政府和旅游局紧随潮流趋势,制定了一套招商引资发展旅游业的优惠政策,为城步县旅游资源开发提供了一个广阔的发展空间。随着各种旅游资源的开发,形成了各类特色鲜明的景观,但是在开发过程中遇到了一些问题。本文就针对这些问题的表现、原因及解决途径展开论述。     

近景摄影测量下的视场关系定量表达

近景摄影测量下的视场关系指较小空间范围中不同视场之间存在的位姿关系，它用来确定不同摄像机所代表的参考坐标系之间的旋转量与平移量。它在交通监控、目标识别与定位、居家安全保障等方面有着广泛的应用。本文在近景摄影测量的框架下，提出了一种确定两种不同视场之间位姿的方法，具体步骤为：①在大视场下进行变化检测，当有变化区域被检测到时，获得原始图像，同时在小视场下获得样本图像集合；②对原始图像和样本图像集合进行相对定向，得到样本图像相对于原始图像的空间姿态参数；③将原始图像和样本图像进行图像匹配，获取匹配度最高的样本图像，该样本图像存储的姿态参数即是拍摄瞬间小视场相对于大视场的位姿；④按照步骤③中获取的姿态参数调整小视场下的摄像机空间位姿，使其对准变化区域。试验表明该方法能够有效支持空间范围较小区域内视场关系的定量描述。