固相吸附-茜素红分光光度法测定茶水中铝的形态

研究了茜素红和铝的显色反应,在pH4.5的HAc-NaAc缓冲介质中,茜素红和铝(Ⅲ)反应生成红色络合物,λmax=500 nm,铝的含量在0～50 μg/25 mL内符合比耳定律.建立了邻苯二酚螯合树脂分离/富集-茜素红分光光度法测定天然水样中铝的新方法,对茶水样中铝形态进行测定,结果满意.     

盐渍土环境下高吸水树脂混凝土抗压强度及氯离子渗透研究

标准养护和夏季自然养护的内养护混凝土在盐渍土环境中腐蚀不同龄期,测试其抗压强度及氯离子渗透性能。结果表明:无论标准养护还是自然养护,高吸水树脂的掺加均降低了混凝土早期强度,但当高吸水树脂掺量为1kg/m3时可提高混凝土后期强度,且提升幅度对低水胶比混凝土更明显。在盐渍土腐蚀环境中,普通混凝土强度先上升后下降,而内养护混凝土强度先下降后上升。高吸水树脂能够延缓混凝土抗压强度下降的速率,提升混凝土抗氯离子渗透能力。     

木兰湖微齿眼子菜种群克隆多样性的初步研究

近些年来，对于克隆植物克隆多样性、克隆大小及空间分布结构的研究成为克隆植物研究的热点之一，但目前国内关于克隆多样性的研究较少，且都是采用同工酶方法，尚无采用RAPD方法的报道。沉水植物由于特殊的生长环境，在水底很难确定无性系分株，难以在水下按无性系分株采样，因此有关沉水植物克隆多样性的研究尚属空白。     

纺织品中致癌性芳香胺电喷雾解吸电离质谱法测定

用甲醇-水-乙酸(体积比49∶49∶2)混合溶液作为喷雾溶剂,在优化实验条件下,将电喷雾解吸电离质谱(DESI-MS)用于各种质地纺织品中24种致癌性芳香胺的非破坏性快速检测,均获得满意结果。分析实际样品时,由于该方法无需样品预处理,单个样品单一指标的检测不到30 s,大大节省了分析时间,提高了分析效率。同时借助串联质谱的特异性,能够有效地避免实验结果的假阳性。方法对大部分芳香胺具有较高的灵敏度,二级质谱中特征离子的检出限一般为10-9g/kg。建立的方法能灵敏、快速、无损检测纺织品中的致癌芳香胺,精密度较好,对同一样品10次测量结果的相对标准偏差为5%~10%。     

韶花铁路花岗岩球状分布规律统计分析

本文在对某铁路(武广客运专线韶关-花都段)沿线花岗岩地段进行工程地质钻探的基础上,对该地段花岗岩球状风化的地下分布规律进行统计分析,揭示了在该地段地下隐覆的花岗岩风化球具有风化球埋深主要集中在0~40m之间、风化球竖向球径集中在0~5m之间、风化球表现形式主要为W3含W2的特点,并据此提出相应的工程建议。     

一种面向细粒度空气质量分指数(IAQI)预测的时空因果卷积模型

精确、细粒度空气质量分指数（Individual Air Quality Index, IAQI）预测是空气质量指数（Air Quality Index, AQI）的基础,对于空气质量防治和保护人类身心健康均具有重要意义。目前传统时序建模、循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）、图卷积网络（Graph Convolutional Network, GCN）等方法难以有效融合时空因素和气象因素,稳定提取监测站点间动态边缘关系。本文提出了基于时空因果卷积网络（Spatial-Temporal Causal Convolution Networks, ST-CCN）的空气质量分指数预测模型ST-CCN-IAQI。首先采用空间注意力机制分析多源空气污染物和气象因素的空间效应;其次利用堆叠膨胀卷积和时间注意力机制提取特征矩阵的时间依赖性特征;最后采用贝叶斯调优方法对膨胀卷积的多种参数进行了调优。本文采用上海市空气监测站空气质量分指数（IAQI-PM2.5）数据展开实验,并采用一系列基线模型（AR、MA、ARMA、ANN、SVR、GRU、LSTM和ST-GCN）与ST-CCN-IAQI效果进行对比。实验结果显示：① 在单测站测试中,ST-CCN-IAQI的RMSE和MAE值分别为9.873、7.469,相比基线模型平均下降了24.95%和16.87%;R²值为0.917,相比基线平均提升了5.69%;② 对全部站点的IAQI-PM2.5、IAQI-PM10和IAQI-NO2的预测,证明了ST-CCN-IAQI具有较强的泛化能力和稳定性。③ 采用Shapley分析方法论证了IAQI-PM10、湿度、IAQI-NO2对IAQI-PM2.5的预测具有较大程度的影响;通过不同数据抽样条件下的Friedman检验,证明了ST-CCN-IAQI对比基线模型有显著的性能提升。ST-CCN-IAQI方法为细粒度IAQI精准预测提供了一种鲁棒可行的解决方案。     

山西省台站级酸雨质量控制系统简介

通过对侯马、太原、五台山、长治、大同5个酸雨观测站从建站到2010年的PH值、K值数据进行检验,对可用数据进行统计分析,结合历史序列分布,建立起K值和PH值数据质量控制参数,针对现有业务软件的不足,开发了台站级酸雨质量控制软件,为台站提高酸雨观测质量提供了一个良好平台,并建设了省级酸雨资料信息库,可以为环境治理和酸雨研究提供可靠的数据。     

宾阳县镇龙山银锑多金属矿床地质特征及其成因

宾阳县镇龙山银锑多金属矿床是以Ag、Sb为主,并伴有高品位的Cu、Pb、Zn、Au、As等多种组分的小而富矿床。文章通过对该矿床地质特征进行总结和分析,探讨其成因机理,以期对扩大找矿范围有所帮助。     

桂平市锡基坑铅锌矿床地质特征及外围找矿潜力分析

文章对桂平锡基坑铅锌矿床的成矿地质背景、矿床地质特征进行了总结和分析,并对矿床成因、成矿机理作了探讨,认为该矿床属热水沉积 构造热液叠加改造型层控矿床.并认为有相同成矿地质条件的锡基坑外围具有寻找中一大型规模铅锌矿床的潜力.     

中国海域及邻区基于BP神经网络的矩震级转换模型

海域地震对我国海洋资源开发和沿海地区的经济建设形成严重威胁,开展相关地震活动性研究的重要前提是编译我国海域及邻区的地震目录。我国常用的震级标度为面波震级(MS),而国际上最新的地震活动模型多采用矩震级(MW),因此在应用这些模型时需要拟合面波震级与矩震级之间的转换关系。本文以中国海域及邻区为研究区,收集了1988—2020年中国地震台网的面波震级和全球矩心矩张量(GCMT)项目的矩震级数据,从中提取年份、深度、经度、纬度、面波震级作为影响因子,以实际记录的矩震级值作为标记,训练BP神经网络建立以GCMT的矩震级为目标的震级转换模型。同时,使用最小二乘回归和正交回归建立线性模型作为对比。结果显示,最小二乘回归和正交回归的平均绝对误差和均方根误差比BP神经网络高40%左右。此外,BP神经网络的残差绝对值更小、分布更集中。