概率赋范空间的S-凸和K-凸

文献[1][2]认为M－PN空间是局部凸的。通过定理说明这个结论对t-模T（a,b)≥min(a,b)时成立。又通过反例表明，当t-模型T（a,b)=max(a b-1,0）时无论邻域Nθ（ε，λ）概率有界还是概率半有界结论均不成立。还讨论了Takahashi凸性并对S－凸和K－凸作了比较。     

关于t-模的生成

讨论了概率度量空间中ｔ－模生成的概率意义。对构造ｔ－模提供了具体方法，并以实例介绍了这种构造方法。     

概率赋范空间的有界性(英文)

研究了概率赋范空间中D-有界集被零向量邻域吸收的性质。同时对各种有界性的关系也进行了研究。     

概率度量空间的一个不动点定理

1972年以来,由于随机泛函分析理论的发展,国内外不少数学家对概率度量空间的拓扑结构及压缩型不动点定理和迭代序列逼近等问题作过深入的讨论(见引文[1-5]),本文的目的是对文[1.2]的结果作进一步推论。     

M—PN空间中的Х—非扩张映象

讨论了Ｍ－ＰＮ空间的Х－非扩张映象的正则性质,定量１和定理２给出了相应的不动点性质,推广了Ａｓｓａｄ－Ｓｅｅｓａ的结果。     

M-PN空间中的Φ-非扩张映象

讨论了M PN空间的Φ 非扩张映象的正则性质 ,定理 1和定理 2给出了相应的不动点性质 ,推广了Assad Seesa的结果。     

正态概率赋范空间

研究正态随机变量等价类构成的正态广义概率赋范空间及其拓朴结构，讨论了零均值的正态ＧＮ空间的一些性质。     

概率度量空间的拓扑

本文在用轮廓函数构造PM空间的闭包算子族(在Cech意义上)这一新的拓扑结构的基础上,讨论PM空间成为Hausdorff空间的条件,讨论了PM空间的收敛性和连续性。     

关于t—模的生成

讨论了概率度量空间中ｔ－模生成的概率意义，对构造ｔ－模提供了具体方法，并以实例介绍了这种构造方法。