基于综合优化GM（1,1）的形变预测模型

通过对传统GM(1,1)模型的初始条件进行优化,利用复化的Simpson数值积分公式构造背景值,以及对残差序列进行修正,建立优化的GM(1,1)模型,并给出优化模型的精度评价方法和标准。以小浪底大坝的变形实测数据为例,进行基于传统GM(1,1)预测模型和优化GM(1,1)预测模型的计算比较。结果表明,基于优化的GM(1,1)预测模型精度更高。     

灰线性加权非等距GM(1,1)形变预测模型

结合加权非等距GM(1,1)模型与线性回归理论,构建灰线性加权非等距GM(1,1)预测模型,并给出对模型预测精度起决定性作用的灰指数v和参数m的优化方法。与加权非等距GM(1,1)模型和线性回归预测模型相比,灰线性加权非等距GM(1,1)预测模型的精度更高,预测有效时间更长,模型的稳定性更好。优化v和m后,灰线性加权非等距GM(1,1)预测模型的实用性、稳定性进一步提高。     

北斗系统的特色、机遇与挑战

北斗系统是我国自主建设的卫星导航系统,已经具备了亚太大部分地区的区域服务能力。在对北斗系统的基本性能、发展步骤、系统组成等进行简介的基础上,主要阐述了北斗系统的特色,即独特的混合星座、导航定位与通信集成、导航定位与广域差分增强的融合等。重点分析了全球背景下我国北斗系统面临的机遇与挑战。