导航电子地图和国家安全

简要介绍了电子地图及导航电子地图的概念、特点、用途,借鉴当今和历史事例说明两者对国家安全的重要性,进一步论述如何加强对导航电子地图的管理,建议通过宣传教育以提高人们的国家安全意识。     

GPS技术在产业用地数据采集与调查中的应用研究

当前国内外针对产业用地集约节约化利用方面的研究比较少,制约这方面研究的一个重要内容就是缺乏有效的基础数据,本文在分析了产业用地所涉及的相关数据的基础上,结合GPS定位特点,对产业用地数据采集与调查技术进行分析研究。     

时域卷积组合模型在桥梁沉降预测中的研究

针对桥梁所承受的动静荷载特性差异问题,该文通过小波分解将垂直位移监测数据分解成低频和高频信号,低频信号稳定性强,主要呈现了静荷载影响特点,而高频信号波动性较大,呈现了动荷载影响特点,因此将低频信号和高频信号分别进行小波重构,重构后的低频信号和高频信号分别使用时域卷积神经网络和BP神经网络进行预测,并进行叠加处理得到最终预测结果。以常泰大桥实际静力水准沉降监测项目为例,将该文模型预测结果分别与小波优化的BP神经网络模型和小波优化的自回归滑动平均模型(ARIMA)预测结果进行对比分析,已有的两种模型预测的平均绝对误差分别为0.61 mm和1.38 mm,而该文模型预测的平均绝对误差为0.46 mm,预测精度的提高,为桥梁的施工和维护提供参考。     

测边后方交会在精密工程中的应用分析

本文通过对普通测设方法（极坐标法、直角坐标法等）的分析引出了测边后方交会的方法,并简要介绍了测边后方交会法的基本原理,推导了测边后方交会法的计算公式,评定了该方法的精度,论证了该方法在精密工程中的可行性,弥补了极坐标、直角坐标等普通测设方法在精密工程中的缺陷。     

自适应过滤法及其在大坝监测中的应用

介绍了自适应过滤法原理及计算方法,利用自适应过滤法模型预测了大坝变形趋势。实际数据计算结果表明:自适应过滤模型预测精度优于传统的回归分析法,在大坝监测预报中是有效可行的。     

基于频谱融合的近景摄影影像灰度质量分析

近景摄影测量已被广泛应用于基坑监测、工业测量、文物修复等领域。在长时序近景摄影测量监测中,图像灰度变化对监测精度的影响仍是需要解决的问题。本文以合肥轨道交通5号线2标段扬子江车站基坑监测为工程背景进行研究。首先分析影像灰度变化对监测精度的影响,确定最优灰度区间;然后采用频谱融合法对非最优灰度区间影像灰度进行改正,将影像原有相位谱与最优灰度影像的幅度谱进行融合,调节灰度至最优灰度区间,并进行精度分析。试验结果表明：精度最高时对应的影像最优灰度范围为139.0～173.8;频谱融合处理后影像精度提升了43.7%～79.5%,变异系数降低,数据稳定性提高。研究结果为长时序近景摄影测量中由灰度原因引起的影像精度不佳问题提供了一种新的解决思路。     

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全站仪在施工定线中的应用探讨

随着测绘技术的发展,全站仪已经普遍应用于施工测量中。文章主要探讨在不通视的直线段上、两端点坐标未知、放样点与一端点距离已知的情况下,如何利用全站仪确定该放样点的位置。     

单基站CORS在电网GIS数据采集中的应用

国内CORS系统技术日趋成熟,单基站CORS系统以它自身的优势被广泛应用.以合肥市电网GIS数据采集项目为例,结合单基站CORS系统应用情况,探讨单基站CORS系统应用于电网GIS数据采集采用的测量方法和注意事项.通过分析单基站CORS系统的特点和应用情况,阐述单基站CORS系统应用于电网GIS数据采集的优缺点.     

基于边缘特征的遥感影像小波变换融合法

如何将不同空间分辨率遥感影像合理有效地融合在一起,保持原始多光谱影像的光谱特性,提高影像的分类精度和空间分解力,这是遥感影像数据融合处理的热点研究问题。在对原始遥感影像进行小波变换的基础上,提取高空间分辨率影像边缘特征信息,并与原始多光谱影像进行了融合处理。以IRS、SPOT和ETM卫星影像为资料进行实验,结果表明,该方法在提高影像的空间分辨率的同时,能够很好地保持影像的光谱特性,尤其在空间分辨率差异较大的影像融合中,该方法在保持影像光谱特性方面要优于其他的融合方法。