Pcvsat实时监控及传输系统软件的开发与应用

为了解决Pcvsat资料缺收现象，采用监控系统对其资料接收情况进行实时监控，并根据监控信息从地面网自动补拷所缺资料，应用效果良好，保证了资料接收的完整性和时效性。     

电子信息网络系统配电的重复接地问题

目前我国的低压供配电方式多采用TN接地形式,而国标要求电子信息网络系统应采用TN-S或TN-C-S制式,因此电子信息网络系统的配电方式需要进行改造.在低压供电线路中增加一接地端子与PEN短接,即为重复接地,转换成三相五线制供电.     

电子信息网络系统配电的重复接地问题

目前我国的低压供配电方式多采用TN接地形式，而国标要求电子信息网络系统应采用TN-S或TN-C-S制式，因此电子信息网络系统的配电方式需要进行改造。在低压供电线路中增加一接地端子与PEN短接，即为重复接地，转换成三相五线制供电。     

高空资料质量问题的原因分析

分析了山东省高空资料审核中出现的问题及原因,并对特殊情况和异常数据提出了处理办法.     

非线性趋势模型参数的外点最速下降算法

针对非线性趋势模型参数求解问题,该文提出一种全新通用算法:外点最速下降算法。该算法依据约束最优化方法理论,使用外点法和最速下降法,将参数求解问题转化为有约束非线性规划问题。以沉降预测为例,通过对3种典型非线性趋势模型的试算,说明使用该算法所得参数建立模型预测精度普遍较高;同时选用预测平均绝对误差作为衡量精度指标,在此算法下,能在事先计算出此数值,从而可大致估计预测精度;之后分情况给出获得精度较高参数的公式,并通过分析,进一步优化选点方法。     

山东古代气候与海岸变迁

利用有关考古资料以及前人的研究成果,分析了山东地区气候与古代文化的关系以及气候对海岸变迁的影响.结果表明,距今8500～7500年,该地区曾经是气候温暖、水网密布的亚热带景观.这一时期,遗址附近有沼泽和大面积水域,山地有森林覆盖,反映为湿热的亚热带气候环境,其植被具有明显的草原特征.距今7500～6300年,气候较今日温暖湿润,山林灌木丛生,芦苇草地茂密,河谷湖泊发育,大致与现在长江流域的气候条件相似.距今6000～5500年,气候、地貌、自然景观与今日有别,气候温暖湿润,处于大西洋期,一般称之为气候最宜时期.气温高出现在4～5 ℃,降雨较目前多.植被以阔叶树种占优势,并含少量亚热带成分.森林茂密,草木繁茂,湖沼交错,水域面积较大.距今5000～4500年,气候温和略干,气温有所下降.距今4000年前后,总的气候趋势是向干凉方向发展,雨量减少,湖沼水域收缩,自然环境发生急剧变化,大规模的洪水和降温事件,使人类文明活动受到了极大的限制.这一显著变化,也说明自然环境对古代文化的形成、发展、消亡所产生的影响是十分巨大的.     

高空资料质量问题的原因分析

分析了山东省高空资料审核中出现的问题及原因,并对特殊情况和异常数据提出了处理办法。     

一种基于改进外点法的多项式拟合解法

针对多项式模型拟合的参数求解问题，依据最优化方法理论，将其转化为有约束的非线性规划问题进行求解，采用最速下降法进行迭代，从而在不线性化的情况下解决非线性问题。首先通过分析外点法的罚因子、目标函数和迭代初值，说明对外点法改进的合理性；再通过算例，说明该方法的可行性，并与常规方法比较，显示出其精度高、多解性等优点，为研究非线性模型空间数据处理理论提供一种新的思路。     

山东古代气候与海岸变迁

利用有关考古资料以及前人的研究成果,分析了山东地区气候与古代文化的关系以及气候对海岸变迁的影响。结果表明,距今8500~7500年,该地区曾经是气候温暖、水网密布的亚热带景观。这一时期,遗址附近有沼泽和大面积水域,山地有森林覆盖,反映为湿热的亚热带气候环境,其植被具有明显的草原特征。距今7500~6300年,气候较今日温暖湿润,山林灌木丛生,芦苇草地茂密,河谷湖泊发育,大致与现在长江流域的气候条件相似。距今6000~5500年,气候、地貌、自然景观与今日有别,气候温暖湿润,处于大西洋期,一般称之为气候最宜时期。气温高出现在4~5℃,降雨较目前多。植被以阔叶树种占优势,并含少量亚热带成分。森林茂密,草木繁茂,湖沼交错,水域面积较大。距今5000~4500年,气候温和略干,气温有所下降。距今4000年前后,总的气候趋势是向干凉方向发展,雨量减少,湖沼水域收缩,自然环境发生急剧变化,大规模的洪水和降温事件,使人类文明活动受到了极大的限制。这一显著变化,也说明自然环境对古代文化的形成、发展、消亡所产生的影响是十分巨大的。     

基于自适应差分进化算法的高维模糊度搜索

针对高维整周模糊度解算问题,提出了一种新的搜索算法,采用自适应差分进化算法,利用其特有的全局、快速、并行搜索的特性对高维模糊度进行固定。根据所求解问题的特点,在原有自适应差分进化算法的基础上对部分参数进行重新设定,从而实现模糊度的快速搜索。并以LAMBDA算法的解算结果和运算速率为依据,验证本算法结果的正确性和解算的快速性。通过模拟和实测不同维数的数据进行验证,表明该算法对高维模糊度解算具有一定的应用参考价值,且具有较好的可靠性和鲁棒性。