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地理要素变化检测已成为国家地理信息"十二五"规划和全国地理国情普查的重要组成部分。网页文本中蕴含海量的地理要素信息,尤其是新闻、政府、社交平台等网站的网页文本更新频繁,可为地理要素变化检测提供现势性的数据源。本文针对网页文本中地理要素变化的语言描述特点,构建了表达地理要素变化的语义知识库,设计了搜索引擎和通用主题相结合的网页爬虫,实现了相关网页文本的高效获取;采用规则模型和条件随机场模型,分别进行网页文本中地理要素变化信息抽取,包括地理要素名称、位置(地名)、时间和属性等。实验结果显示,本文设计的网页爬虫具有较高的相关网页文本获取能力,地理要素变化信息抽取的准确率能够达到70%以上,但是,语义知识库的完备程度对于信息抽取性能具有较大影响。研究成果表明,以网页文本为数据源的地理要素变化信息获取方法,能提供一种快速检测地理要素变化的新途径,与实地调绘和遥感影像检测等方法结合应用具有较好的优势互补性,可作为有力的辅助手段解决地理要素的持续更新和实时更新问题。 相似文献
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随着时间的变化,现存的大量既有建筑中有相当一部分原有存档信息不能准确反映其真实情况.将利用三维激光扫描技术收集的具有高时效性的点云数据作为逆向工程的基础,通过采集现场实景照片、分析真实情况、参考原有图纸,在Revit软件中对点云数据进行逆向拟合,并赋予属性信息,将既有建筑以BIM模型的形式重现;对其进行精度分析,以验证模型的准确性.在满足分类统计工程量的基础上,结合BIM模型三维可视化的优势,将改造设计工作在模型中进行仿真模拟,以验证其可行性,并对以BIM技术为中心的逆向工程在既有建筑改造中的应用进行研究. 相似文献
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