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在时域天文研究中,中小口径光学望远镜的自动巡天是获取观测数据的重要来源.受台站观测条件影响,图像中会有云的干扰,给测光和暗弱目标的自动提取带来很大的困难.为此有必要对天文图像中的云进行识别和提取,建立云的指标图,为后续的信息提取提供参考.为了实现这一目标,建立了天文图像筛选系统,该系统将图像灰度不一致度与纹理差异作为图像的多维特征指标,并与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合,对有云的数据进行筛选.在筛选的基础上,利用直方图变换和特征提取,进一步提取了云的指标图.实验结果表明:纹理识别结合SVM对天文图像进行实时筛选,分类准确率大于98%.利用直方图变换和特征提取可以初步提取云的指标图,给测光和暗弱目标的提取提供参考. 相似文献
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拍卖、挂牌出让是土地出让的二种重要方式。根据国土资源部《招标拍卖挂牌出让国有土地使用权规范》(试行)的规定,土地出让拍卖会及挂牌活动应当由符合国土资源部确定的土地拍卖挂牌主持人条件并取得资格的人员主持进行。但笔者在基层国土部门了解到由于各级国土资源部门对主持人疏于培训,有些地方自国土资源部11号令颁布 相似文献
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