GPS变形监测动态数据处理中卡尔曼滤波的应用

介绍了卡尔曼滤波的基本原理,针对常规GPS变形监测数据处理中存在着不连续、非实时的缺点,结合卡尔曼滤波的特点,运用三峡实测数据对GPS变形监测动态数据处理中卡尔曼滤波的应用进行研究。并采用各点点位位移速度图对所建立的函数模型进行验证,同时对状态方程的建立及初始值的选取进行分析总结。     

基于新陈代谢灰色模型的实时GPS卫星钟差预报研究

实时GPS卫星钟差的可靠性预报是GPS实现实时精密单点定位的关键技术之一。传统的GM(1,1)模型不能及时更新新息数据,致使计算结果精度较差。本文首先介绍了常用的几个钟差模型,并利用新陈代谢GM(1,1)模型,与常用的二次多项式模型进行了对比。通过自编程序,依据某一IGS跟踪站实测的精密卫星星历数据,进行了实时的GPS卫星钟差预报,并与IGS事后精密钟差进行了比较。实验结果表明,基于该新陈代谢GM(1,1)模型估计的卫星钟差与IGS发布的最终精密钟差具有较好的有效性和一致性,这为实时GPS动态精密单点定位提供较高精度的卫星钟差产品。     

利用ASTER-GDEM提取川中丘陵区水系

本文以ASTER GDEM为基本数据源,基于均值变点方法,选取合适的汇流阈值,得到川中丘陵区嘉陵江支流西河流域水系;在此基础上对其沟谷段特征进行了研究。结果表明,均值变点方法能较好判定提取川中丘陵区西河水系的汇流阈值;ASTER-GDEM总体上能较好描述丘陵地区沟谷水系;西河水系源头区沟谷段偏长,侵蚀较为强烈。     

基于GIS和RS的白龟山水库洪水淹没分析及其损失评估

随着GIS技术的发展,其在自然灾害中的应用越来越广泛,特别是在洪水淹没分析中的应用。本文基于GIS技术以及RS技术,以TM影像和DEM为数据源,分析平顶山市范围内白龟山水库淹没的范围,并对淹没损失做了初步的评估,为湖区周围土地的合理利用提供依据并为减灾预灾提供一定的支撑。     

GPS/BDS组合实时动态精密单点定位

针对常规模式下。单系统实时精密单点定位精度受接收机环境和可视卫星数量影响严重等问题,研究了GPS/BDS双系统实时精密单点定位,采用非差无电离层组合载波和伪距观测值,详细推论了Kalman滤波参数估计方法的基本原理,并利用其进行参数估计,最后通过IGS站和实测数据进行了实时PPP实验,实验表明:GPS/BDS双系统定位模式较GPS单系统有明显改善,在E、N、U方向收敛后RMS值分别达到0.125 m、0.117 m、0.289 m,较单系统在各方向分别改善了11.9%、18.1%、22.5%。证明了GPS/BDS实时PPP能够达到分米级到厘米级定位精度。     

测绘工程专业毕业实习（设计）实践教学模式的改革与研究

毕业实习（设计）是本科教育中最后一个重要环节，特别工科类的测绘工程专业，其教学效果的好坏直接关系到学生的成长、成才。本文钊。对当前测绘工程专业毕业实习（设计）的现状及出现的问题，结合成都理工大学测绘工程专业的毕业实习（设计）实践，提出将毕业实习与毕业设计相结合的思想，综合考评毕业实习和毕业设计，建立了较为合理的实践教学模式，以求达到更佳的教学效果。     

SSR改正数更新频率及中断时间间隔对实时PPP的影响分析

实验模拟服务器端不同更新频率的SSR改正数对实时精密单点定位的影响，以及客户端改正数中断时长对实时精密单点定位的影响。结果表明，服务器端SSR改正数的播发频率控制在30 s以内可获得cm级定位精度；客户端的SSR改正数中断在150 s之内可获得cm级定位精度，改正数中断200 s可获得20 cm的定位精度，改正数中断300 s可获得亚m级定位精度。     

自适应卡尔曼滤波在基坑变形监测中的应用

在现代建筑中基坑越来越深,基坑越深带来的危险就越大,因此准确地监测和预报基坑的变形趋势十分重要。卡尔曼滤波是经典的数据处理方法,但传统卡尔曼滤波所建立的数学模型不是很精确且动态噪音设计不易确定可能导致状态估计失真,甚至导致滤波发散的现象,本文利用方差补偿自适应卡尔曼滤波理论对太原万达广场某商住楼基坑位移监测数据进行处理,得出基坑位移变化趋势。     

以精品课程建设为契机，深化教学改革，提高教学质量

精品课程建设是质量工程建设的一项重要内容,GPS课程已成为多专业的专业基础课,结合成都理工大学精品课程《GPS测量原理与数据处理》课程的建设,对建立基于面向多专业的GPS课程的教学改革进行了探讨。