基于DSM的机载相机航线设计方案

在城区和山区等测区航空摄影时,地表起伏对相片重叠度的影响很大,航线设计时必须考虑.本文首先推导了一个任何情况下都适用的地表起伏对重叠度影响公式.然后,借鉴目前已有的重叠度计算方案,提出了一种基于重叠区边缘的重叠度计算方案,并将它应用于计算相片和立体模型的实际重叠度,以此来敷设航线.最后,基于地表起伏较大的汉口地区DSM...     

滑坡监测系统在北长山岛山后村山体滑坡监测中的应用

为有效地监测海岛山体滑坡,找到滑坡的诱发因素,以达到海岛地区防灾减灾的目的。本文以北长山岛为例,针对采石引起的滑坡,利用GPS、三维激光扫描、无人机遥感、位移传感器4种滑坡监测方法,联合建立了北长山岛山后村山体滑坡监测系统。通过对比分析这4种方法发现,在三维激光扫描点云数据密集的滑坡体中、下部选择三维激光扫描获取的滑坡体形态数据,在点云数据稀疏的滑坡体上部选择无人机遥测获取的滑坡体形态数据,精确获取了不同时期滑坡体的挖方量、滑移量;位移传感器获取的实时位移监测数据可得到滑坡体的实时滑移动态,发现在其监测数据突变时滑坡存在滑动的风险。研究还发现采石和降雨是引起山后村滑坡体滑移的两个最重要因素,采石导致滑坡体体积整体减小,降雨导致滑坡体上部拉张加速并引起碎石滑塌。由于监测区环境条件的限制,该系统只能进行滑坡体的表面变形监测。研究成果可为其他海岛滑坡的监测乃至预警提供借鉴和参考。     

基于立体模型重叠度的航空摄影航线设计

针对地表起伏较大的山地或市区立体测图,提出一种基于立体模型重叠度的重叠度计算方案.与以往相比,它不计算相邻相片的实际重叠度,而是通过基于数字表面模型(DSM)计算相邻立体模型的实际重叠度来设计航线.试验表明,这一方案不仅能更好地满足立体测图对立体模型重叠度的要求,还能大幅减少相片和航线.     

基于DEM的机载LiDAR航线设计

本文参照我国航空摄影标准中有关相机的部分,深入研究了基于DEM的机载LiDAR航线设计中的关键技术,并研发出了LiDAR航线设计系统.试验表明,与传统航线设计方式相比,基于DEM的航线设计方式能够设计出更为准确、合理的航线.     

三工河流域山前地下水库开发利用模型研究

利用地下水动态监测、地下水开采量和流域径流量等资料，运用相关分析法，分析了三工河流域山前地下水库长期大量开采地下水引起地下水位逐年下降的原因，建立了地下水库开采量模型，并用水均衡法进行了验证，同时计算了不同保证率条件下三工河径流量相应的地下水可开采量。通过对灌区需水量的预测，提出了缓解本流域工农业需水量与流域水资源之间的矛盾、合理利用地下水库的建议。     

南黄海金潮的遥感监测及时空分布特征研究

近年来海洋生态灾害频发,大量漂浮藻类聚集在海面和近岸海域,给沿岸城市的经济活动和生态健康带来了严重危害。本研究利用HY-1C、GF-1和HJ-1A/1B卫星遥感影像对南黄海海域2016–2020年4–6月份的马尾藻进行了信息提取和生长阶段的划分,并通过MODIS海温数据、光合有效辐射数据和海面风场数据来探究环境因子对马尾藻时空分布的影响。结果表明:（1）从时间上看马尾藻集中在每年的4–6月份暴发,2017年马尾藻的影响范围最大,其余年份较小;从空间上看马尾藻最早在长江入海口东北部远海被监测到,在35°～36°N附近海域消失;（2）从生长速率上看,马尾藻的生长阶段可以划分为“发展–暴发–消亡”3个阶段;（3）在不同的生长阶段,海水温度和光合有效辐射对马尾藻具有不同程度的影响,较高的海表温度和光合有效辐射导致2017年面积高于往年;在东南风的作用下,马尾藻呈从东南向西北漂移的趋势,这说明了马尾藻的时空特征受到多种环境因子的影响。     

陕西略阳煎茶岭金矿田地球化学找矿效果

煎茶岭地区金的代探找矿工作是在８０年代末开展的１：５万分散流在该区获得了１６,１７号以Ａｕ为主,以Ａｓ－Ｈｇ为组合的异常区。在对该异常进行检查时,首先发现了金矿田的北带,随后化探工作又对该区进行１００ｍ×２０ｍ的次生晕正规网扫面,在不到３０ｋｍ＾２范围内,共获得６个Ａｕ异常带。     

地膜棉田灌溉渗试验与节水灌溉初探

本文通过地中仪对不同地下水埋深种植地膜棉的藻水均衡试验,得出在棉花生长期内,得出在棉花生长期内,其灌溉渗量及棉花利用地下水量的变化特征。在水量平衡分析的基础上,得出灌溉水的消耗主要为棉田蒸腾和深层渗漏。从节水灌溉出发,以试验中充分供水条件下的棉花为模型,建立棉花日耗水回归方程ｆ（ｔ）,并依据棉花根系利用土壤水的能力,确定最佳灌溉湿润深度,通过对回归方程积分计算,制订出棉花同时期的灌水定额。     

CNN影像输入尺寸和分辨率对川西针叶林植被分类精度的影响

川西亚高山针叶林位于中国西南地区,受多云、多雨、多雾的影响,难以通过卫星影像进行植被分类的研究。为了解决这一难题,本研究选取川西亚高山针叶林的典型区域王朗自然保护区作为研究区,使用多旋翼无人机获取研究区域北部高分辨率RGB影像,结合卷积神经网络进行植被分类;为进一步挖掘卷积神经网络在无人机遥感影像上的潜力,选择语义分割方法 （U-Net）进行分类,并根据不同分辨率的无人机影像和不同尺寸下的样本集构建植被分类模型,建立森林指纹库。结果表明：（1）结合无人机可见光影像和CNN模型进行分类能够获得高精度分类结果。在空间分辨率为5 cm,尺寸为256×256像素的情况下达到最优,总体精度为93.21%,Kappa系数为0.90;(2)选择合适的尺寸大小能够提高模型的分类精度。在5 cm的空间分辨率下,尺寸为128×128像素的模型总体精度为82.30%,Kappa系数为0.76;尺寸为256×256像素的模型总体精度为93.21%,Kappa系数为0.90;(3)超高空间分辨率的升高对模型精度的提升是有限的。当空间分辨率从10 cm升到5 cm时,模型的总体精度提高了0.02,Kappa系数提...     

基于FME Object的多源数据坐标转换关键技术实现

介绍了当前空间数据坐标转换的常用方法,特别是对基于FME的空间数据坐标转换的方法进行了分类总结。针对测绘成果基准各异、格式多样的特点,介绍了采用FME object技术实现多源数据坐标转换系统的开发。针对当前空间数据转换难以保证完整性和正确性的问题,总结了利用FME object读写空间数据的关键技术。此外,文章还介绍了坐标转换过程中转换模型选择和参数计算的方法。