基于贝叶斯正则化BP神经网络的DEM趋势面逼近

趋势面从宏观上揭示了研究对象的特性，在各领域发挥着重要作用。BP神经网络可以对复杂系统进行无限逼近，进而进行预测。建立了基于贝叶斯正则化BP神经网络的数字高程模型趋势面，与二次多项式建立的数字高程模型趋势面进行比较分析，证明了该方法的可行性和有效性。     

GPS-RTK在小城市测量中的应用

叙述了GPS-RTK测量在浙江省丽水市城市首级控制、基本控制、地形测图、施工放样的运用，并且与传统作业方法作了简明扼要的比较，提出了在GPS-RTK运用过程中的一些可行方法。     

园林测量技术元认知策略任务型有效课堂教学设计

元认知是指学习者对自身认知过程的知识和意识,是关于认知的认知.基于元认知策略的学习方法就是为了更好地培养学习者自主学习能力.本文将元认知策略学习方法应用于高职园林测量技术课堂任务型有效课堂教学设计,突出学生为主体,教师为主导,强调课堂有效性教学,教学过程实现了学习者从"要我学"变成"我要学"的课堂教学目标.     

基于插件的城市规划信息系统的研究

以GIS应用为出发点,在插件技术和框架技术的基础上,对GIS插件进行分类和建模,在此模型基础上,研究了插件的结构定义及其描述信息的形式化表达。最后在插件式GIS应用框架的基础上实现了城市规划成果管理信息系统桌面原型系统,同时,实现了插件的加载流程以及GIS应用框架的生成过程,验证了插件式GIS应用框架的实用性。     

大钝角剖分与最小二乘法约束迭代算法优化TIN模型研究

TIN模型通过从不规则分布的数据点生成的连续三角面来逼近地形表面,就表达地形信息的角度而言,TIN模型的优点是它能以不同层次的分辨率来描述地形表面。但在相关软件对离散数据生成TIN模型时会出现边缘失真现象,特别是当一些离散数据出现凹区域时,凹区域地形逼近失真现象相当明显。而在这些凹区域大多生成的三角网以钝角三角形居多,本文对离散数据TIN模型生成DEM时存在凹区域地形逼近失真现象进行了研究。提出一种大钝角剖分与最小二乘法约束迭代算法优化TIN模型。首先对原始TIN模型中大于100°小于1800的钝角三角形进行遍历记录,然后利用最小二乘法约束迭代算法进行优化,通过此算法优化后的TIN模型生成DEM数据,分别从小区域面积稳定性与剖面拟合实际地形进行了试验与精度对比,试验显示这种算法是可行的。     

丽水市城市空间基础地理数据库的建设与应用

城市基础数据库是"数字城市"建设的重要组成部分。本文介绍了丽水市城市空间基础地理数据库的建设和应用情况,论述了空间基础地理数据库中数据的更新过程和管理功能。     

基于高阶重力场模型的山区高程拟合研究

选用沿海山区GNSS水准点的实测高程异常,分别对近几年国际上公布的EGM2008、EIGEN-6C2、EIGEN-6C3stat、GECO、XGM2019e、SGG-UGM-2这6个高阶重力场模型计算的高程异常进行精度检验,分析不同模型、不同截断阶次模型高程异常精度与阶次的关系,采用基于Kd-Tree算法的二次曲面拟合方法进行山区水准面移去—拟合—恢复。结果表明,利用基于Kd-Tree算法高阶重力场模型进行山区水准拟合精度提高明显,具有较好的适应性。     

丽水市户外广告管理地理信息系统的建设

介绍了丽水市户外广告管理地理信息系统的建设框架及建设情况,论述了其依托的基础地理数据库、广告数据库的建设及广告数据的更新模式.     

基于多视航空影像的城市三维建模方法

城市三维建模是构建"数字城市"的一项基础工作。本文提出了一种基于多视倾斜航空影像的城市三维快速建模方法:利用倾斜摄影技术获取建模区域的多视倾斜影像,经过倾斜摄影测量数据预处理,人工交互半自动生成建筑物几何模型,并将多视影像中提取的建筑物墙面纹理映射到相应的模型,建立城市建筑物的真三维模型,最终建立建模区域的三维模型。文章最后通过试验及分析,验证了该方法的可行性。     

丽水市数字化城市管理信息系统的建设

本文介绍了丽水市数字城市管理系统的建设框架及系统的建设情况．论述了其依托的基础数据库建设及基础数据的质量检查和管理模式。