模糊马尔可夫预测法在空气质量评价中的应用

将模糊综合评价及马尔可夫链同时运用到空气质量的评价中,可克服大气环境系统所固有的模糊性及随机性。通过1994—1998年芜湖市大气环境监测数据计算表明：不仅预测结果准确,而且由于应用了模糊数学方法,使得结果较为可信,且整个过程计算简单,是一种较适合的方法。     

地震反演技术在辽河兴隆台地区沙三段储层预测中的应用

地震反演是储层预测三大技术系列的核心,其充分利用地震资料在横向分辨率、测井资料在纵向分辨率上的优势,对储层的空间分布特征进行合理的预测。在对辽河兴隆台地区沙三段地层特征、储层难点分析的基础上,通过地震资料品质的研究与正演分析、测井曲线标准化处理、子波提取与精细合成记录标定等前期处理工作,优选反演参数,并应用约束稀疏脉冲反演技术对沙三段进行了储层预测,精细地刻画了储层的空间展布特征,并落实和优选了2个有利圈闭,部署探井2口,为该区的井位部署及储量上报提供了地质依据。     

福州市仓山区道路灰尘重金属污染特征及健康风险评价

对福州市仓山区不同人为活动影响下的道路灰尘重金属含量进行测试分析,并运用美国EPA人体暴露风险评价方法对灰尘重金属进行健康风险评价。结果表明,福州市仓山区道路灰尘中的Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、Pb、Co含量均明显高于福建省土壤环境背景值,具有一定程度的累积水平。3种不同人为活动影响下的道路,其地表灰尘中各重金属含量存在一定差异,具体表现为:工业活动商业活动交通活动。各重金属含量在不同人为活动影响下的不同车道中表现不同,工业活动影响下的道路灰尘重金属含量在各车道中总体表现为:人行道机动车道自行车道;商业活动影响下的各车道表现为:人行道自行车道机动车道;交通活动影响下的各车道表现为:机动车道自行车道人行道。健康风险显示,道路灰尘中各重金属元素对儿童的非致癌风险大于成人,手—口摄食途径是最大的暴露的途径。     

评价旱涝灾害风险的模糊随机方法

风险分析中的不确定现象存在大量的模糊性和随机性，利用模糊学期望将模糊性与随机性相结合，给出了模糊随机风险的定义，进而提出了一种风险评价的新方法。该方法对于一些无法获得更丰富资料的事件的评价有较好的效果，并且评价结果以区间形式给出，提高了精确度。     

径流预报的模糊神经网络方法

径流预报是水资源系统优化调度的重要因素。探讨了神经网络及模糊模式识别的部分理论,在通常的神经网络预报模型及模糊模式识别预报模型的基础上提出了一种模糊模式识别神经网络预报模型及其相应算法,加强了系统的知识表达能力,使预报结果更为可信。通过实例计算,验证了模型的可行性以及所给算法对模型训练的有效性,从而为径流预报提供了一种新方法。     

基于连通性函数的多点地质统计建模参数敏感性分析方法

不同建模参数不仅影响建模质量,也决定了油气藏预测开发风险,找到一个合适的建模参数设置是获得良好建模的前提,对降低油藏开发风险具有积极意义.这里以多点地质统计学经典算法Snesim为例,通过连通性函数定量化地分析Snesim建模过程中参数两个关键参数(搜索节点数、多重网格层数)对建模效果的影响.针对以上参数利用连通性函数...     

福建北部闽江流域第四纪红土的磁学特征及其环境意义

南方第四纪红土是记录南方古环境信息的良好载体和第四纪古气候环境研究的重要内容。本文对采自福建北部闽江流域大横第四纪红土剖面的样品进行磁化率、等温剩磁、饱和等温剩磁和代表样品的κ-T曲线等多磁学参数的详细测量和分析,研究结果表明:大横剖面的磁化率范围为8.87~35×10-8m3·kg-1,饱和等温剩磁范围为51.77×10~(-5)~294.51×10-5Am~2·kg~(-1),总体偏低,说明大横剖面的磁性矿物含量较低,可能是福建北部化学风化作用强烈且温暖湿润的环境导致的;频率磁化率、非磁滞磁化率及χARM/SIRM比值说明剖面自上而下,磁性矿物颗粒大小总体上呈现变粗趋势,由SP+SD颗粒到SD+MD颗粒的转变,剖面磁性矿物以磁铁矿为主,并含有磁赤铁矿、赤铁矿和纤铁矿等。本文探讨了红土剖面的不同沉积层磁学特征变化及对环境的指示意义,对认识该地区第四纪红土的风化特征及发育环境有一定借鉴意义。     

模糊马尔可夫预测法在空气质量评价中的应用

将模糊综合评价及马尔可夫链同时运用到空气质量的评价中,可克服大气环境系统所固有的模糊性及随机性。通过1994—1998年芜湖市大气环境监测数据计算表明:不仅预测结果准确,而且由于应用了模糊数学方法,使得结果较为可信,且整个过程计算简单,是一种较适合的方法。     

模糊随机方法在震灾风险评价中的应用

自然灾害系统是一个复杂系统，存在着大量的不确定性，这种不确定性既有随机性，又有模糊性。目前常用的处理地震危险性分析中不确定性因素的方法是概率统计方法，但是很多情况下随机性和模糊性是共存的。为此引入模糊集理论，将随机性与模糊性相结合，即在概率风险的基础上，结合事件发生概率的可能性，应用信息分配方法；在不完备数据的基础上构造计算模糊随机风险的模型。通过实例计算得到的结果精确度较高。