南海甲藻卡氏前沟藻的生长特性研究

从海南省三亚海域收集分离了甲藻卡氏前沟藻Amphidinium carterae藻种,并在实验室成功进行了人工培养,同时对其生长特性进行了研究。实验结果表明,接种初始的细胞密度对其生长率和最高细胞密度影响很小,实验室培养和大量养殖可以采取低密度接种;最适宜培养的环境条件盐度为34,温度为26℃,营养盐浓度为2K。在温度为18—30℃、盐度为26—42、K培养液浓度系列为1/16—2 K的条件下都可存活,最大指数期平均生长率为0.958分裂.d-1,获得的最大细胞密度为7.27×105cells.ml-1。实验结果与属温带的胶州湾同物种对比,表明该藻种生长特性与温带品系有明显差异。     

测量误差与测量不确定度表述方法的研究

研究了国家计量技术规范－－《测量不确定度评定与表示》（JJF1059－1999）与测量数据处理的误差理论的区别与联系。讨论了如何依照JJF1059－1999的规定，完整、准确地评价和描述测量结果。     

测量平差函数模型的若干讨论

讨论了测量平差函数模型的几种形式———参数模型、非参数模型及半参数模型 ,分别论述了各种模型的优缺点及其适用范围。半参数模型对于客观实际具有极强的解释能力 ,应给予充分的重视和深入的研究。     

半参数回归与模型精化

就一般情况给出了半参数平差的算法，并结合一种特定的情况，讨论了正规化矩阵半正定时的计算方法，给出了相应的公式，最后构造了一个模拟的平差问题，对半参数法和最小二乘法的计算结果进行了比较，计算表明，半参数法能够发现并识别模型误差或观测值中的系统误差。     

p-范分布参数σ的估计

用极大似然法估计一元 p_范分布参数σ。在 μ、p已知的条件下 ,得出 ^σp 是σp 的无偏估计及 npλp·^σpσp服从 χp 分布 ,进而给出方差的假设检验方法。     

p—范分布的近似表示

p-范分布是一个包含拉普拉斯分布、正态分析、均匀分布等常见分布的分布族。用p-范分布描述观测误差的统计特性，只需假定误差的分布为单峰、对称，因此、p-范分布似然平差可以避免事先假定误差的具体分布模式，而在平差过程中确定未知参数及误差的分布具有自适应的特点。但是p-范分布的密度函数比较复杂，不利于理论分析和实际应用。 的研究表明，p-范分布可以近似地表示为拉普拉斯分布与正态分析或正态分布均均匀分布的线性组全。p-范分布与本文给出的近似分布具有相的前四阶矩。由于拉普拉斯分布。正态分布。均匀分布的密度函数都比较简单，用近似分布代替p-范分布会使相关的问题得到简化。     

降雨中小尺度结构分析

本文使用吉林省中部地区2005年6月10km间距100个自动雨量计小时雨量资料，结合天气资料，对地面降雨中小尺度结构进行分析，以期提高对云和降雨的认识。文中对各类天气系统降雨绘制出等值线图，找出地面降雨中小尺度结构特点。结果表明，各类天气系统较强降雨都具有中小尺度结构。他们多数表现为几十公里宽一百多公里长的雨带。雨带里有沿带走向的强对流带、对流线和零散强对流单体。有的表现为尺度更小的对流雨带或雨团。一般强单体核尺度10km，有的20-30km，雨强可迭暴雨到特大暴雨，持续时间1-2小时。     

GPS卫星摄动力数值分析

先由IGS精密星历计算出GPS卫星的总加速度，此加速度可以作为卫星在空中飞行时所受全部力作用的结果；利用现有的力模型计算了部分摄动力对卫星产生的加速度，对这两种方法所得加速度进行了比较。结果表明，现有的力学模型与卫星运动中所受的实际作用力之间仍有不可忽视的差距。     

逐次滤波方法在GPS单点定位中的应用研究

采用平差计算中得到的观测值的残差来估计指数函数经验模型中的参数，从而使随机模型更真实地反映观测值中的随机误差和偏差。由实际GPS观测数据厦广播里历，按以上的函数模型和随机模型采用逐次滤波方法进行解算。结果表明，此方法在未剔除和修复周跳的情况下，可以使单点静态定位的平面外符合精度达1．46m，高程方向的外符合精度为1．72m。     

p—范分布母体的抽样分布

定义了Ｘ＾ｐ分布,ｔｐ分布及Ｆｐ分布,导出了它们的分布密度函数。应用这此分布可对ｐ－范分布子样进行假设检验等统计分析。