排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
内插算法用于测量平面坐标转换时,经常会遇到因矩阵的病态导致坐标转换精度差、甚至转换失败的问题。文章基于改进的CGLS迭代正则化算法进行抗病态研究。算例研究表明,改进后的算法能够很好地消除病态矩阵影响,获得相对较高精度的转换坐标。 相似文献
2.
探讨了利用内插算法解决平面坐标转换的问题,讨论了内插转换模型对公共点不同分布情况下的适用性,并将拟准检定法应用于抵抗粗差的影响,通过实例表明,算法能获得较高精度的转换坐标. 相似文献
3.
4.
5.
6.
针对森林遥感影像测量数据偏差产生的影响难以预估问题,构建污染误差模型对森林遥感影像测量数据偏差的影响因素进行分析。首先选择森林研究样本,利用遥感设备及其工作原理收集遥感影像测量数据,分析样本环境污染、光污染、信号污染3种影响因素,并将其设置为污染误差模型的输入项;其次将不同影响因素下输出的测量数据与真实数据进行计算,得出测量数据偏差的分析结果。实验结果表明,3种不同影响因素作用下产生的数据平均偏差分别为2.15、19.40和71.55 ha。通过纵向对比确定数据偏差的影响排序为:信号污染>光污染>测量对象环境污染,通过横向对比确定设置的3种污染影响因素均为负影响因素。 相似文献
7.
探讨了利用内插算法解决平面坐标转换的问题,讨论了内插转换模型对公共点不同分布情况下的适用性,并将拟准检定法应用于抵抗粗差的影响,通过实例表明,算法能获得较高精度的转换坐标。 相似文献
1