基于区块链技术推动地质调查项目智能化管理的思考

区块链技术作为一项前沿技术,具有去中心化、不易篡改、全程留痕、可追溯、集体维护、公开透明等特点,在科研项目的执行和管理中具有重要的潜在价值,可规范项目执行,提高项目成果的原创性,保障项目评审的公平性.将区块链技术与现行的地质调查项目管理融合可以推动项目的智能化管理.在全面梳理地质调查项目管理现状、不足和需求的基础上,以...     

智利铜产业竞争力分析

本文采用产业竞争力钻石模型对智利铜产业竞争力关键因素及其互动关系进行整体分析。认为应参照"智利模式"来提升我国铜产业竞争力,继续加大整合产业力度,在市场失灵情形下,政府适度干预和宏观调控是对矿业企业内部-外部运行环境的协调过程,这一过程形成宏观调控与市场调节功能相结合的"二元产业组织结构";针对我国铜业资源短缺的现状,应及时选择国内铜矿资源后备基地及资源接替区,给予相应的政策支持;同时发展和建设中国成熟的多层次矿业资本市场风险控制体系。     

决策树技术分析气象因子对电力负荷预测的影响

基于决策树技术,对气象因子和日电力负荷的最高、最低值、平均值进行联合建模,量化气象因子对电力负荷的影响,从而确立一种有效的基于气象因子的短期电力负荷预测方法,用以生成日特征负荷决策树预测模型.通过该模型,结合预测日的气象、属性(日期、节日等)等信息,可进行日特征负荷的预测.预测结果表明,该模型具有自动化程度高、预测结果准确率高的特性.以河北省保定市气象数据和电力负荷数据为例进行了训练和预测,研究结果证明这种方法能较大地提高日电力负荷预测的精度.