一种信息量和专家证据权重法耦合的成矿预测方法

本文选取安徽石台县丁香地区,以铜多金属矿为例,分析该区的地、物、化、遥数据,选择7个预测变量进行成矿定位预测研究。利用客观成矿预测法-信息量法进行计算,得到成矿预测变量所占的信息量,归一化得到变量的客观权重,依据专家知识,获得上述变量的主观权重,随后,采用D-S证据理论将上述主、客观权重进行融合得到综合权重,并采用该综合权重结合专家证据权重法获得单元格的后验概率,制作成矿有利度的分级色阶图。预测结果表明:该法能有效地综合来自主、客观方面的知识,预测结果更加科学、合理。与单纯的信息量法、专家证据权重法相比,取得了更好的成矿预测效果。     

投影寻踪评价模型在隧道围岩稳定性分级中的应用

隧道围岩稳定性分级对隧道工程设计和施工具有重要的意义。利用影响隧道围岩稳定性的多种因素,应用投影寻踪评价模型建立隧道围岩稳定性分级方法,探讨了利用不便于量化为投影指标的影响因素对投影分级结果进行修正的方法。应用实例表明,投影寻踪分级结果与其它分级方法的结果相符,证实了方法的正确性。     

基于投影寻踪插值模型的围岩稳定性分类研究

由于受到多种因素的综合作用,因此对围岩稳定性进行准确分类是一个难题。选取影响围岩分类的5个主要因素,根据分类标准,采用在每级标准中随机内插的方法,得到50个标准样本,用于构建分类模型。针对上述复杂优化模型,采用遗传算法进行优化,以获得的最佳投影方向为基础,得到围岩稳定性分类的投影寻踪插值模型。实例分析表明：该模型的分类结果是准确和可靠的,与采用其他几种分类方法所得结论一致。此外,该模型可以得出每个样本的具体得分值,即使对属于同一级的样本也可以排出它们的优劣顺序,因而具有较高的分类精度,是一种更具有应用前景的新方法。