对应分析方法在遥感图象非监督分类中的应用

在遥感图象分类过程中,经常面临数据规模大(如一幅MSS图象有7.6×10~8个象元待处理)和通道多(如DAEDALUS多光谱扫描有十个以上通道)的问题,这给数字图象处理带来相当大的困难。此外,在非监督分类(聚类分析)中,初始值的选择是十分重要的,这直接关系到分类的可靠性。为了尽量减少分类结果的随机性,我们希望有一种选择初始值的比较客观的办法。它不仅能获得满意的结果,并且还能使聚类分析的迭代次数大为减少。对应分析方法就是解决上述种种问题的一种有效手段,在法国遥感界颇为常见,现摘要介绍于     

法国遥感概况

1978年法国政府通过了一个地球观察试验系统—SPOT卫星计划。虽然计划的合作者有比利时和瑞典,但法国C空间研究中心实际上起主要作用。